pandas的連線函式concat 函式

pd.concat(objs, axis=0, join='outer', join_axes=none, ignore_index=false,

keys=none, levels=none, names=none, verify_integrity=false,
copy=true)

key引數

join引數

預設join = 'outer',為取並集的關係

in [8]: df4 = pd.dataframe(,

...:                 index=[2, 3, 6, 7])
...: 
in [9]: result = pd.concat([df1, df4], axis=1)

當設定join = 'inner'，則說明為取交集

in [10]: result = pd.concat([df1, df4], axis=1, join='inner')

如果索引想從原始dataframe重用

確切索引

：

in [11]: result = pd.concat([df1, df4], axis=1, join_axes=[df1.index]) #設定索引為df1的索引

pandas文件：

pandas的連線函式concat 函式

pd.concat objs,axis 0,join outer join axes none,ignore index false,keys none,levels none,names none,verify integrity false,copy true 引數含義 objs series，...

Pandas 連線合併函式merge

一 merge函式用途 pandas中的merge 函式類似於sql中join的用法，可以將不同資料集依照某些字段 屬性 進行合併操作，得到乙個新的資料集。二 merge 函式的具體引數 引數 說明how 預設為inner，可設為inner outer left right on根據某個字段進行連線...

Excel 2016中的新增函式之CONCAT

excel 2016中的新增函式之concat 在2016年1月功能更新中，excel 2016新增幾個常用重要函式，主要有 ifs,switch,maxifs,minifs,concat,textjoin等。注意，要能使用上述函式，office的版本很重要，並不是所有的office 2016能使用...