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etl構建資料倉儲五步法
在資料倉儲構建中，
etl貫穿於專案始終，
它是整個資料倉儲的生命線，
包括了從資料清洗，
整合，到轉換，
載入等的各個過程，如果說資料倉儲是一座大廈，那
麼etl
就是大廈的根基，
etl抽取整合資料的好壞直
接影響到最終的結果展現。
所以etl
在整個資料倉儲專案中起著十分關鍵的作用，
必須擺到十分重要的位
置。一、什麼是
etletl
是資料抽取(
extract
)、轉換(
transform
)、載入(
load
)的簡寫，它是將
oltp
系統中的資料經
過抽取，並將不同資料來源的資料進行轉換、整合，得出一致性的資料，然後載入到資料倉儲中。簡而言之
etl是完成從
oltp
系統到olap
系統的過程(圖一：
二、資料倉儲的架構
資料倉儲(
data warehouse \ dw
)是基於
oltp
系統的資料來源，為了便於多維分析和
多角度展現將其
資料按特定的模式進行儲存而建立的關係型資料庫，它不同於多維資料庫，資料倉儲中的資料是細節的，
整合的，資料倉儲是面向主題的，是以
olap
系統為分析目的。它包括星型架構(圖二：
)與雪花型架構(圖三：
)，其中星型架構中間為事實表，四周為維度表，
類似星星；雪花型架構中間
為事實表，兩邊的維度表可以再有其關聯子表，而在星型中只允許一張表作為維度表與事實表關聯，雪花
型一維度可以有多張表，而星型
不可以。考慮到效率時，星型聚合快，效率高，不過雪花型結構明確，便
於與oltp
系統互動。在實際專案中，我們將綜合運用星型架構與雪花型架構。
三、etl
構建企業級資料倉儲五步法的流程
(一)、確定主題
即確定資料分析或前端展現的某一方面的分析主題，例如我們分析某年某月某一地區的啤酒銷售情況，就
是乙個主題。主題要體現某一方面的各分析角度(維度)和統計數值型資料(量度)，確定主題時要綜合
考慮，乙個主題在資料倉儲中即為乙個資料集市，資料集市體現了某一方面的資訊，多個資料集市構成了
資料倉儲。
etl構建資料倉儲五步法 資料倉儲 ETL
資料倉儲是由外部多個資料來源彙總整合的，整合 這個詞代表並不是簡單的堆積，而是需要進行一些邏輯處理，數倉的整合就是這樣，因為外部資料來源都是異構的，所以需要做很多任務作才可以進行整合，這些工作包括但不限於 欄位的意義統一，輕度統計等。抽取資料 有如下策略 時間戳判斷 掃瞄增量檔案 日誌檔案，審計檔案...
etl構建資料倉儲五步法 資料倉儲建模篇
1 什麼叫資料倉儲？資料倉儲的特點？首先，用於支援決策，面向分析型資料處理，它不同於企業現有的操作型資料庫 其次，對多個異構的資料來源有效整合，整合後按照主題進行了重組，幷包含歷史資料，而且存放在資料倉儲中的資料一般不再修改。資料倉儲是乙個面向主題的 subject oriented 整合的 int...
資料倉儲 ETL
etl這個過程可以說下整套資料流程下來最枯燥也是最耗時間的流程，但是也是最重要的。很多時候我們不缺資料，缺的是好資料，而etl的結果則導致下游成員的資料質量。etl是貫穿數倉的整個環節，不是說只是在某乙個地方才使用的。etl工作的實質就是從各個資料來源提取資料，對資料進行轉換，並最終載入填充資料到資...