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當我們匯入的模型含有自定義層或者自定義函式時，需要使用custom_objects來指定目標層或目標函式。
例如：
我的乙個模型含有自定義層「sincconv1d」，需要使用下面的**匯入：
from keras.models import load_model如果不加custom_objects指定目標層layer，則會出現以下報錯：model = load_model('model.h5', custom_objects=)
valueerror: unknown layer: sincconv1d同樣的，當我的模型含有自定義函式「my_loss」，需要使用下面的**匯入：
from keras.models import load_model補充知識：keras載入模型load_model報錯——valueerror: unknown layer: crfmodel = load_model('model.h5', custom_objects=)
我就廢話不多說了，大家還是直接看**吧！
from keras.models import load_model會報錯，需要在load_model函式中新增custom_objects引數，來宣告自定義的層model = load_model(model_path)
（用keras搭建bilstm-crf，在訓練模型時，使用的是：
from keras_contrib.layers.crf import crf）
from keras_contrib.layers.crf import crf, crf_loss, crf_viterbi_accuracy
model = load_model(model_path, custom_objects=)
Keras載入含有自定義層或函式的模型
當我們匯入的模型含有自定義層或者自定義函式時，需要使用custom objects來指定目標層或目標函式。例如 我的乙個模型含有自定義層 sincconv1d 需要使用下面的 匯入 from keras.models import load model model load model model....
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