題目鏈結
給你乙個下標從 0
00 開始的整數陣列 num
snums
nums
和乙個整數 k
kk 。
一開始你在下標 0
00 處。每一步，你最多可以往前跳 k
kk 步，但你不能跳出陣列的邊界。也就是說，你可以從下標 i
ii 跳到 [i+
1，mi
n(n−
1,i+
k)
][i + 1， min(n - 1, i + k)]
[i+1，m
in(n
−1,i
+k)]
包含 兩個端點的任意位置。
你的目標是到達陣列最後乙個位置（下標為 n−1
n - 1
n−1 ），你的 得分 為經過的所有數字之和。
請你返回你能得到的 最大得分 。
輸入：nums =
[1,-1,-2,4,-7,3], k = 2
輸出：7
解釋：你可以選擇子串行 [1,-1,4,3] （上面加粗的數字），和為 7 。
輸入：nums =
[10,-5,-2,4,0,3], k = 3
輸出：17
解釋：你可以選擇子串行 [10,4,3] （上面加粗數字），和為 17 。
輸入：nums =
[1,-5,-20,4,-1,3,-6,-3], k = 2
輸出：0
k)
o(nk)
o(nk
) 的，顯然會超時，所以我們要用一種資料結構快速找到 [i−
k,i−
1]
[i-k,i-1]
[i−k,i
−1] 的最大值，顯然容易想到單調佇列，用乙個單調佇列維護區間，隊首即為最大值，再結合 dp 即可，ac**如下：
class
solution
return dp[nums.
size()
-1];
}};
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給出乙個非負整數陣列，你最初定位在陣列的第乙個位置。陣列中的每個元素代表你在那個位置可以跳躍的最大長度。判斷你是否能到達陣列的最後乙個位置。這個問題有兩個方法，乙個是貪心和動態規劃。貪心方法時間複雜度為o n 動態規劃方法的時間複雜度為為o n 2 我們手動設定小型資料集，使大家可以通過測試的兩種方...
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