python 判斷平衡二叉樹

給定乙個二叉樹，判斷它是否是高度平衡的二叉樹。

本題中，一棵高度平衡二叉樹定義為：

乙個二叉樹每個節點 的左右兩個子樹的高度差的絕對值不超過 1 。

# definition for a binary tree node.

# class treenode(object):
#     def __init__(self, val=0, left=none, right=none):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class
solution
(object):
defisbalanced
(self, root)
:#1.找終止條件。 什麼情況下遞迴應該終止？自然是子樹為空的時候，空樹自然是平衡二叉樹了。
ifnot root:
return
true
#2.應返回什麼資訊：這裡我們返回的資訊應該是既包含子樹的深度的int型別的值
#又包含子樹是否是平衡二叉樹的boolean型別的值。
return
abs(self.depth(root.left)
- self.depth(root.right)
)<=
1and \
self.isbalanced(root.left)
and self.isbalanced(root.right)
#3本級遞迴應該做什麼。 知道了第二步的返回值後，這一步就很簡單了
defdepth
(self, root)
:# 1.找終止條件。到達葉子節點。
ifnot root:
return
0# 2.返回值。返回樹的深度，左右子樹中最大長度。
return
max(self.depth(root.left)
, self.depth(root.right))+
1

class

solution
:def
isbalanced_solution
(self, proot)
:# write code here
if proot is
none
:return
true
left = self.getdeepth(proot.left)
right = self.getdeepth(proot.right)
ifabs
(right - left)
>1:
return
false
return self.isbalanced_solution(proot.right)
and self.isbalanced_solution(proot.left)
defgetdeepth
(self,root)
:if root is
none
:return
0        nright = self.getdeepth(root.right)+1
nleft = self.getdeepth(root.left)+1
return
max(nright,nleft)

class

solution
:def
treedepth
(self, proot)
:#         1.確定遞迴結束條件，遍歷到葉子節點
ifnot proot:
return
0#        2.遞迴返回值，此處即為每次遍歷節點深度
left_depth = self.treedepth(proot.left)+1
right_depth = self.treedepth(proot.right)+1
return
max(left_depth, right_depth)

判斷平衡二叉樹

演算法 樹 平衡二叉樹 平衡二叉樹的概念 左右節點的樹高之差小於1。1.計算節點的高。通過遞迴，求出左右子樹的高度，當前節點的高度，最大的那乙個 1。int getheight treenode root 2.通過遞迴的方法計算左子樹和右子樹的樹高之差是否有小於1的，有就直接返回false.publ...

判斷平衡二叉樹

package com.jsp.tree 判斷是否是平衡二叉樹 author jiangshipan 任何乙個節點 左子樹和右子數高度差小於1 以每乙個節點為頭的樹都是平衡的，則這個樹平衡 可能 1.左樹不平 2.右樹不平 3.左或右高 整棵樹 public class isbalancedtree...

判斷平衡二叉樹

輸入一棵二叉樹，判斷該二叉樹是否是平衡二叉樹。最直接的做法，遍歷每個節點，借助乙個獲取樹深度的遞迴函式，根據該節點的左右子樹高度差判斷是否平衡，然後遞迴地對左右子樹進行判斷 pubic class solution private intmaxdepth treenode root 這種做法有很明顯...