資訊通訊技術、交通技術的發展促進了經濟的全球化和一體化，資訊的自由流動實現了各種資源在全社會範圍內的配置，社會專業化分工更加細緻，社會經濟更加具有效率和活力。
科學技術在推動社會發展的同時，也讓企業處於乙個更加不確定的經營環境之中。企業需要具備敏捷地響應變化的能力，需要解決好發展戰略到日常運營的過渡問題，需要解決好業務與技術的銜接問題，最終形成乙個環境自適應的、能力不斷優化完善的管理體系。
企業要解決好以上問題,首先需要具備以下思維方式，實施系統化的架構設計，主要包括5個方面：
第一，要認識到商業模式已經從價值鏈條轉變為價值網路模式。價值網路模式要求企業能夠在社會分工中把握好適合自身發展的關鍵環節，具備良好的整合能力，實現業務能力的元件化和服務化。
第二，要認識到it架構模式已經從面向單一系統轉變為面向服務的模式。豎井式的系統設計使得組織業務流程流轉不暢、資訊難以充分共享。面向服務的架構模式將業務能力和it能力視為一種服務，使得企業內部和外部均可以通過服務的方式進行互動。
第三，要認識到資料是推動企業發展的核心資產。與傳統的資產的不同，資料可以幫助企業及時、準確地認識到市場、客戶、**商、合作夥伴、員工等的需求並採取適當的行動，可以說大資料是企業未來發展的生命線。
第四，要正確認識操作活動和分析活動之間的密切關係。操作活動好比人的四肢，主要負責執行，而分析活動則好比人的大腦，負責思考和決策。正確認識兩者之間的關係，可以使企業從業務活動的角度出發，將兩類活動連線起來。
第五，要正確認識職能、過程以及全生命週期管理之間的關係。職能管理面向企業某一特定功能，過程管理採用業務活動分類方法，將企業業務活動分解為多個相互配合的過程塊，過程塊之間相互配合實現不同的職能。全生命週期管理要求從事物產生、發展、消退、消亡的全過程思考問題，讓認識更加全面。
有了設計良好的架構，企業就具備了連線戰略與運營、業務與技術的橋梁和紐帶，才能夠將發展戰略有效地貫通到企業的日常運營活動之中，同時也能夠實現業務需求與技術支撐的無縫對接。
大資料服務與操作型服務相比，既有自身的獨特之處，又有著密切的聯絡。
第一，大資料服務的目標是支援決策的制定，而操作型服務用於支援業務操作的完成；
第二，與操作型服務相比，大資料服務對於系統的響應性要求較低，操作型服務對響應時間通常要求在秒級；
第三，大資料服務的資料操作主要是讀操作，而操作型服務主要為寫操作，要求事務必須是完整的。資料訪問特點不同，資料架構方案也不同；
第四，大資料服務的依賴的資料規模大而且資料量會不斷增加，要求儲存架構具有良好的線性擴充套件能力，通過橫向基礎設施的擴充套件，就可以實現資料訪問能力的線性提公升。
第五，大資料服務更像是乙個探索發現的過程，大資料服務需要持續提公升資料的完整性和準確性，而操作型服務則更關注於對業務需求的滿足、易用性以及操作效率。
大資料服務與操作型服務也有著密切的聯絡。
第一，大資料服務的資料源頭是業務操作和業務使用日誌，無論這些資料是企業內部應用產生的還是其它組織產生的；
第二，大資料服務與操作型服務業務活動中是乙個一體的，不可分割。大資料服務負責分析判斷，而操作型服務則負責執行，兩者是「知」與「行」的關係；
第三，大資料服務與操作型服務都支援戰略、戰術、執行3個層次的業務活動。高層級業務活動重點在於確定方向和路線，要求大資料服務能夠提供全面、準確的分析結果，而低層級業務活動重點則在於執行效率，要求大資料服務能夠快速地反饋分析結果。
在企業的各種業務活動中，雖然大資料服務與操作型服務起的作用不同，但是兩者的實現思路卻是非常相似的，都需要經歷需求分析、架構設計、功能開發、測試部署、執行維護、優化完善、管理治理的過程。
企業架構可以銜接發展戰略和日常運營，站在整個業務活動的角度，大資料服務與操作型服務是不可分割的，因此大資料服務同操作型服務一樣，需要從企業架構的10個視角進行分析、設計、開發、測試以及管理。
操作型服務的需求分析與設計輸入是企業提出的業務需求，而大資料服務在需求分析與設計方面的輸入則是待解決的決策問題以及大資料基礎。
當大資料服務按照要求完成設計和開發工作後，同樣需要從開發測試階段轉換到上線運營階段，正式支援企業的生產經營。
處在上線運營狀態的大資料服務並不能一勞永逸，需要進行不斷的優化完善。通過對大資料服務在資料採集、整合、清洗、轉換、裝載等不同階段的觀察，改善資料質量，提公升系統的可靠性、可用性和效能，根據資料的活躍度和管理要求採取不同的資料遷移策略。
下面以築巢、聯姻、孕育、分娩、培育、騰飛6個階段為主線，分別論述大資料服務在企業架構設計、與企業架構結合、需求分析與架構設計、轉換、持續運營、行業實踐的方法與思路。
軟體架構設計 二 系統總體架構設計
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