給定乙個區間的集合，找到需要移除區間的最小數量，使剩餘區間互不重疊。
注意:可以認為區間的終點總是大於它的起點。
區間 [1,2] 和 [2,3] 的邊界相互「接觸」，但沒有相互重疊。
示例 1:
輸入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
輸出: 1
解釋: 移除 [1,3] 後，剩下的區間沒有重疊。
示例 2:
輸入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
輸出: 2
解釋: 你需要移除兩個 [1,2] 來使剩下的區間沒有重疊。
示例 3:
輸入: [ [1,2], [2,3] ]
輸出: 0
解釋: 你不需要移除任何區間，因為它們已經是無重疊的了。
這其實是乙個難點！
按照右邊界排序，就要從左向右遍歷，因為右邊界越小越好，只要右邊界越小，留給下乙個區間的空間就越大，所以從左向右遍歷，優先選右邊界小的。
按照左邊界排序，就要從右向左遍歷，因為左邊界數值越大越好（越靠右），這樣就給前乙個區間的空間就越大，所以可以從右向左遍歷。
如果按照左邊界排序，還從左向右遍歷的話，要處理各個區間右邊界的各種情況。
一些同學做這道題目可能真的去模擬去重複區間的行為，這是比較麻煩的，還要去刪除區間。
題目只是要求移除區間的個數，沒有必要去真實的模擬刪除區間！
「我來按照右邊界排序，從左向右記錄非交叉區間的個數。最後用區間總數減去非交叉區間的個數就是需要移除的區間個數了」。
此時問題就是要求非交叉區間的最大個數。
區域性最優推出全域性最優，試試貪心！
這裡記錄非交叉區間的個數還是有技巧的，如圖：
區間，1，2，3，4，5，6都按照右邊界排好序。
每次取非交叉區間的時候，都是可右邊界最小的來做分割點（這樣留給下乙個區間的空間就越大），所以第一條分割線就是區間1結束的位置。
接下來就是找大於區間1結束位置的區間，是從區間4開始。「那有同學問了為什麼不從區間5開始？別忘已經是按照右邊界排序的了」。
區間4結束之後，在找到區間6，所以一共記錄非交叉區間的個數是三個。
總共區間個數為6，減去非交叉區間的個數3。移除區間的最小數量就是3。
public
static
interaseoverlapintervals
(int
intervals)
// 按照區間右邊界排序
arrays
.sort
(intervals,
newcomparator
<
int[
]>()
else
if(o1[1]
)return0;
}});
int count=1;
// 記錄非交叉區間的個數
int end=intervals[0]
[1];
// 記錄區間分割點
for(
int i =
0; i < intervals.length-
1; i++)}
return intervals.length-count;
}
參考：
leetcode 435 無重疊區間
給定乙個區間的集合，找到需要移除區間的最小數量，使剩餘區間互不重疊。輸入 1,2 2,3 3,4 1,3 輸出 1 解釋 移除 1,3 後，剩下的區間沒有重疊。輸入 1,2 1,2 1,2 輸出 2 解釋 你需要移除兩個 1,2 來使剩下的區間沒有重疊。輸入 1,2 2,3 輸出 0 解釋 你不需要...
leetcode435無重疊空間
給定乙個區間的集合，找到需要移除區間的最小數量，使剩餘區間互不重疊。注意 可以認為區間的終點總是大於它的起點。區間 1,2 和 2,3 的邊界相互 接觸 但沒有相互重疊。示例 1 輸入 1,2 2,3 3,4 1,3 輸出 1 解釋 移除 1,3 後，剩下的區間沒有重疊。示例 2 輸入 1,2 1,...
LeetCode 435 無重疊區間
這道題目是在給定的集合中找到需要去掉的區間最小數量，使得剩餘區間互相不重疊，題目如下 這道題目似乎無從下手，因為找重疊的區域確實是比較麻煩的。我們可以嘗試用貪心演算法來解答這個問題，我們假設有集合 int erva ls 1,2 3 5 2,3 3 6 7,8 6 7 intervals 1,2 3...