簡單的生成器，生成器解析式：
1 #usr/bin/env python3
2 #-*- codign=utf-8 -*-
4 mygenerator = (x*x for x in range(10)) #簡單的生成器
5 print(type(mygenerator)) #輸出
6 print(dir(mygenerator)); #輸出:['__class__', '__del__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__lt__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__next__', '__qualname__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'gi_yieldfrom', 'send', 'throw']
dir()發現裡面發現有迭代器中的__iter__()和__next__()，這說明mygenerator是迭代器，是迭代器就可以用for迴圈。
1 #既然有迭代器的屬性就可以用next()迴圈讀取
2 print("first number:", next(mygenerator)) #first number: 0
3 print("second number:", next(mygenerator)) #second number: 1
5 #迴圈讀取餘下的
6 for i inmygenerator:7 print(i) #輸出1-10的平方的結果
再看熟知的list：
1 mylist = [x*x for x in range(10)]; #定義列表解析式
2 print(type(mylist)) #輸出:
5 #print(next(mylist)) #出錯:typeerror: 'list' object is not an iterator,說明不可迭代
6 #第一次迴圈有輸出
7 for i inmylist:8 print(i) #有輸出
9 #第二次迴圈還是有輸出
10 for j inmylist:11 print(j) #有輸出
總結：1，生成器在第一次迴圈的時候，將mygenerator裡的值依次讀取並列印，再次讀取的，就發現沒有任何結果了。迭代器所具有的特性。這與列表不同。
2，生成器解析在很多地方都可以替代列表解析，因為，它占用記憶體少。
3，**優雅簡潔。如下：
1 sum(i*i for i in range(10)) #生成器
2 sum([i*i for i in range(10)]) #列表解析
yield，真正的生成器利器。
1 defmygenerator():2 yield03 yield 1
4 yield 2
6 mygenerator =mygenerator()7 print(mygenerator) #輸出:
8 print(type(mygenerator)) #輸出:
9 print(dir(mygenerator)) #輸出有:__iter__()和__next__()說明是迭代器
10 print(next(mygenerator)) #輸出0
11 print(next(mygenerator)) #輸出1
12 print(next(mygenerator)) #輸出2
13 print(next(mygenerator)) #讀取完了,錯誤提示,發起stopiteration
mygenerator = mygenerator()。呼叫函式並把它賦值給變數mygenerator，除了返回生成器外什麼都沒有做，任何值都不會返回。
print(mygenerator)。列印一下物件，說明是生成器型別。
print(type(mygenerator))。檢視型別。
print(dir(mygenerator))。還是檢視。
print(next(mygenerator))。生成器開始執行，遇到第乙個yeild語句，將值返回並暫停執行(有的稱之為掛起)。
print(next(mygenerator))。再次呼叫next()，從上次暫停的位置開始，將值返回，並暫停。
print(next(mygenerator))。重複上面操作。
print(next(mygenerator))。重複上面操作。
執行過程：yeild除了作為生成器的標誌之外，還有乙個功能就是返回值。既然是返回值，那麼在函式內部跟return有什麼區別？
首先看return：
1 defcheckreturn():2 print "begin......"
3 while n >0:4 print("before return.")5 returnn6 n -= 1
7 print("after return.")8 a = checkreturn(3) #輸出了函式體內的第乙個和第二個print語句:begin...... before return.
9 print(a) #執行函式體內的return n 語句,輸出3
上面的**並沒有執行函式體內return語句後面的語句，也就是函式體內遇到return後只執行return語句，return語句後面的**都不執行。
再看yeild：
1 defcheckyeild(n):2 print("begin to check yield.....")3 while n >0:4 print("before yeild.")5 yieldn6 n -= 1
7 print("after yeild")8
9 b = checkyeild(3) #呼叫函式checkyeild,除了返回生成器什麼都不做
10 print("first time to call:", next(b)) #遇到yeild，返回值，暫停。
11 print("second time to call:", next(b)) #從上次暫停位置繼續執行
12 print("third time to call:", next(b)) #又遇到yeild，返回值，暫停。
13 print("forth time to call:", next(b)) #第四次呼叫的時候，發現n已經不滿足條件while n>0了，發起stopiteration
用生成器些斐波那契數列：
1 deffibs(fmax):2 '''
3 generator for fibonacci sequence4 '''
5 n, a, b = 0, 0, 1
6 while n <7 yieldb8 a b n="n">
11 if __name__ == "__main__":12 fs = fibs(10)13 for i infs:14 print(i)
生成器yeild還有幾個方法：send()，throw()，close()。以後再說。
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