Python 日誌輸出

列印日誌是很多程式的重要需求，良好的日誌輸出可以幫我們更方便的檢測程式執行狀態。python標準庫提供了logging模組，讓我們也可以方便的在python中列印日誌。

完整的使用方法可以參考標準庫文件。這裡做一下簡單介紹。

日誌級別有如下幾種。當獲取根logger的時候，預設級別為notset，這樣會顯示所有輸出。當獲取非根logger的時候，根logger的預設級別是warning，非根logger會繼承這個級別，只有warning以上的日誌才會輸出。

級別數值

critical

50error

40warning

30info

20debug

10notset

0日誌物件通過模組的getlogger(name)函式獲得，可以向該函式傳遞乙個名稱。如果不傳遞名字的話，就會獲取根logger。

日誌物件常用方法如下。

方法名作用

setlevel(lvl)

設定日誌級別

isenabledfor(lvl)

檢查某級別的日誌是否啟用

geteffectivelevel()

獲取實際的日誌級別

debug/warning/info/error(msg, *args, **kwargs)輸出對應級別的日誌

log(lvl, msg, *args, **kwargs)輸出指定級別的日誌

addfilter(filt)/removefilter(filt)

新增或刪除指定的過濾器

addhandler(hdlr)/removehandler(hdlr)

新增或刪除指定的處理器

日誌物件用於輸出日誌，而handler物件用於指定日誌向**輸出（檔案、終端等等）。handler列表可以參考handler型別。

常用的handler有以下幾種：

過濾器物件用於過濾日誌的輸出。

logrecord物件基本上和我們沒多大關係，簡單地說，我們輸出的每一條日誌，就是乙個logrecord物件。它有日誌系統自動建立和使用。如果我們留心一下日誌模組的方法，會發現有很多地方都要接受logrecord引數。logrecord有很多屬性資訊，對日誌列印有幫助，可以參考16.6.6. logrecord objects下面的屬性和格式化符的對照表。例如%(asctime)s會生**類可讀的時間戳，%(lineno)d返回當前行號等等。

日誌模組還包含了一些模組級別的函式。簡單不完整列舉如下：

函式名作用

getlogger(name=none)

獲取對應名稱的logger，如果不指定名稱會返回根logger

debug/info等函式

在根logger上列印對應級別的日誌資訊

disable(lvl)

禁用某級別的日誌列印

basicconfig(關鍵字引數)

這個函式可以快速設定日誌的級別、格式、handler、formatter等

前面都是紙面上的介紹，下面來真正使用日誌模組來列印日誌。下面的**所用知識，前面都已介紹過。執行**之後，可以驗證日誌同時在終端輸出和檔案中輸出。

import logging
# 建立logger
logger = logging.getlogger()
logger.setlevel(logging.debug)
# 建立handler
# 終端handler
consolehandler = logging.streamhandler()
consolehandler.setlevel(logging.debug)
# 檔案handler
filehandler = logging.filehandler('log.log', mode='w', encoding='utf-8')
filehandler.setlevel(logging.notset)
# formatter
formatter = logging.formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
consolehandler.setformatter(formatter)
filehandler.setformatter(formatter)
# 新增到logger中
logger.addhandler(consolehandler)
logger.addhandler(filehandler)
# 列印日誌
logger.debug('debug 資訊')
logger.info('info 資訊')
logger.warning('warn 資訊')
logger.error('error 資訊')
logger.critical('critical 資訊')
logger.debug('%s 是自定義資訊' % '這些東西')

執行結果。

2017-04-04 21:45 :16,742 - root -debug -debug 資訊 2017-04-04 21:45 :16,742 - root -info -info 資訊 2017-04-04 21:45 :16,742 - root -warning -warn 資訊 2017-04-04 21:45 :16,742 - root -error -error 資訊 2017-04-04 21:45 :16,742 - root -critical -critical 資訊 2017-04-04 21:45 :16,742 - root -debug

- 這些東西是自定義資訊

前面都是在**中配置日誌的輸出，我們還可以將配置寫到配置檔案中，然後傳遞給日誌模組。舊式程式會使用conf格式配置檔案，不過這種配置檔案比較傳統，所以就不介紹了。

自python 3.2起，引入了一種新的基於鍵值對的配置方式。這種新方式的優點是配置檔案非常靈活，我們可以使用xml、yaml、json等格式儲存配置，也可以從網路上接收序列化的python物件當做配置物件。總之，想怎麼來就怎麼來。我們下面就介紹這種新方式。

具體的鍵值對需要參考官方文件。例如下面就是python官方給出的乙個yaml格式的配置檔案。

version: 1
formatters:
******:
format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
handlers:
console:
class: logging.streamhandler
level: debug
formatter: ******
stream: ext:
loggers:
main:
level: debug
handlers: [console]
propagate: no
root:
level: debug
handlers: [console]

然後引入logging.config模組，並將配置檔案傳遞給logging.config模組的dictconfig方法。這樣就做好了日誌列印的準備工作了。

import logging.config
logging.config.dictconfig('config.yaml')
logger = logging.getlogger('****')

Python 日誌輸出

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