1.如何成為大資料工程師
由於目前大資料人才匱乏，對於公司來說，很難招聘到合適的人才—既要有高學歷，同時最好還有大規模資料處理經驗。因此很多企業會通過內部挖掘。
2023年8月，阿里巴巴舉辦了乙個大資料競賽，把天貓平台上的資料拿出來，去除敏感問題後，放到雲計算平台上交予7000多支隊伍進行比賽，比賽分為內部賽和外部賽。「通過這個方式來激勵內部員工，同時也發現外部人才，讓各行業的大資料工程師湧現出來。」
顏莉萍建議，目前長期從事資料庫管理、挖掘、程式設計工作的人，包括傳統的量化分析師、hadoop方面的工程師，以及任何在工作中需要通過資料來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用資料，也可以成為大資料工程師。
2.薪酬待遇
作為it類職業中的「大熊貓」，大資料工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍的觀察，國內it、通訊、行業招聘中，有10％都是和大資料相關的，且比例還在上公升。顏莉萍表示，「大資料時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。」在美國，大資料工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖網際網路類公司，同乙個級別大資料工程師的薪酬可能要比其他職位高20％至30％，且頗受企業重視。
3.職業發展路徑
大資料職業理解 大資料職業發展方向
大資料職業發展方向 說明 以下的我，不是我，是原作者。我從業的兩段經歷 我以我的兩段從業經歷來說明一下大資料的方向吧。我的前公司是一家網際網路企業，大資料部門是從0開始起步的。一開始是從0開始搭建 cdh 集群，接著採集伺服器日誌，採集關係型資料庫資料到 hadoop 上。等資料漸漸多了起來，我們開...
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