許多對大資料有需求的公司並不一定具備強大的研發團隊，在大資料處理過程中往往遭遇眾多挑戰。那麼，在面臨這些挑戰時，開發者最迫切需要的是什麼？
為了解決公司中的實際問題，39.28%的人希望擁有更犀利和通用的計算框架；37.88%的人希望能擁有更好的資料探勘演算法；21.59%的人則對保障性更高的運維有了更多的期盼。
良好的大資料計算平台能夠有效地支撐企業的海量資料，對於下一代通用大資料技術平台，spark和hadoop是公司的主要選擇。同時，我們也看到了新貴spark的發展前景，對比老將hadoop，差距也僅有3.7%。
現有公司中，大資料平台已包含的部件位居前三的主要是sql資料庫（90.3%）、nosql資料庫（50.7%）和hdfs（47.2%），在此基礎上，公司計畫新增的部件主要包含sql資料庫（57.2%）、spark（41.5%）和nosql資料庫（26.9%）。從各公司已有大資料部件和計畫新增的部件可以看出，sql資料庫和nosql資料庫在公司的大資料平台中發揮了重要的作用，得到了各公司的青睞。
為了獲取更高的收益，企業在前期需要進行有效地成本投入，對大資料平台的投資，公司更加不會吝嗇，其中被調查的人群中，45.7%的人所在企業有追加投資大資料平台的打算，同時，公司也期望能夠通過多種途徑完善大資料平台，主要的完善途徑包括基於開源平台自主研發、購買成熟的解決方案，使用公有雲。
博雲網稱，使用公有雲也是企業期望完善大資料平台的有效途徑之一，在選擇公有雲平台方面，企業也面臨著很大的傾向性，45.26%的人將阿里雲作為首選。
大資料未來發展前景
如今的大資料不再是乙個流行術語，在大資料行業火熱的發展下，大資料幾乎涉及到所有行業的發展。國家相繼出台的一系列政策更是加快了大資料產業的落地，預計未來幾年大資料產業將會蓬勃發展。未來大資料行業發展趨勢之二 針對製造業的大資料解決方案不斷公升級，助力智慧型製造。製造業產品的全生命週期從市場規劃 設計 ...
大資料分析技術未來發展會如何
龐大的資料也為企業發展帶來了機遇，龐大的資料量與雲計算技術強大的處理能力相結合，可以實現資料大規模的訓練和執行制定的演算法。未來資料分析技術的發展空間需求巨大，那麼為來大資料分析計算的發展將會如何？1.資料分析能力不斷增強 未來資料的處理量將幾何式的增長，現有的處理分析技術可能無法滿足資料的及時分析...
學習大資料技術有什麼用？大資料未來的發展前景好嗎？
我們正處在科技高速發展的時代，如今網際網路已經與我們的生活息息相關，我們每天在網際網路產生大量的資料，這些資料散落在網路中看似沒有怎麼作用，但是這些資料經過系統的處理整合起來確實非常有價值的。我們傳統的資料處理方式已經不能支撐這麼龐大的資料量，所以大資料技術就出現挑起了大樑。大資料技術已經成為各個行...