最近在使用faiss來加速計算高維矩陣，目前看到的教程時間稍微久了一些，這裡做一下整理
yum install gcc
·yum install gcc-c++』（許可權不夠，用在root許可權下安裝）
gcc -v
#沒有安裝git，先安裝git,centos安裝git
yum install git
git clone
cd openblas
#如果沒有安裝gfortran
#yum install gcc-gfortran （unbuntu版 執行 sudo apt-get install gfortran）
make fc=gfortran
#將openblas安裝在/opt下
make install
#之後將編譯好的動態庫鏈結至/usr/lib目錄下
ln -s /opt/openblas/lib/libopenblas.so /usr/lib/libopenblas.so
#在～/.bashrc中新增
export ld_library_path=$ld_library_path:/opt/openblas/lib
( 一定要新增不然出現 libopenblas.so.0: cannot open shared )
tar -zxf lapack-3.4.2.tgz
# 首先當然是進入lapack-3.4.2資料夾，然後根據平台的特點，將install目錄下對應的make.inc.***複製乙份到 lapack-3.4.2目錄下，並命名為make.inc, 這裡我複製的是install/make.inc.gfortran，因為我這裡用的是gfortran編譯器
cd lapack-3.4.2
cp ./install/make.inc.gfortran ./
mv make.inc.gfortran make.inc
修改lapack-3.4.2/makefile,因為lapack以來於blas庫，所以需要做如下修改(注釋第一句話，去掉注釋第二句話):
#lib: lapacklib tmglib
lib: blaslib variants lapacklig tmglib
# 編譯所有的lapack檔案
make
# 進入lapacke 資料夾，這個資料夾包含lapack的c語言介面檔案
cd lapacke
# 編譯lapacke
make
# 將lapacke的標頭檔案複製到系統頭檔案目錄
cp include/*.h /usr/include
# 返回到 lapack-3.4.2 目錄
cd ..
# 將生成的所有庫檔案複製到系統庫目錄
cp *.a /usr/lib
# 進入faiss原始碼目錄.
cd faiss
# 根據系統配置編譯環境. [linux 為例]
cp example_makefiles/makefile.inc.linux ./makefile.inc
# 首先先執行./configure，看看環境是否符合編譯條件，其中有一些不是必選項，一般管制輸出日誌的最後一句話有無錯誤即可
./configure
# 之後進行編譯用例測試，若無報錯即代表數學庫安裝成功
make misc/test_blas
./misc/test_blas
# 執行最重要的make & make install
make
make install
參考：
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