假設我有乙個陣列a = np.array([1, 2, 1, 3, 3, 3, 0])
我如何(有效地，pythonical地)找到a的哪些元素是重複的(即，非唯一值)？在這種情況下，如果有效的話，結果將是array([1, 3, 3])，或者可能是array([1, 3])。
我想出了一些似乎有效的方法：
掩蔽m = np.zeros_like(a, dtype=bool)
m[np.unique(a, return_index=true)[1]] = true
a[~m]
設定操作a[~np.in1d(np.arange(len(a)), np.unique(a, return_index=true)[1], assume_unique=true)]
這個很可愛，但可能是非法的(因為a實際上不是唯一的)：np.setxor1d(a, np.unique(a), assume_unique=true)
直方圖u, i = np.unique(a, return_inverse=true)
u[np.bincount(i) > 1]
排序s = np.sort(a, axis=none)
s[:-1][s[1:] == s[:-1]]
熊貓s = pd.series(a)
s[s.duplicated()]
我錯過了什麼嗎？我並不一定要尋找乙個只有numpy的解決方案，但它必須與numpy資料型別一起工作，並在中型資料集(高達1000萬大小)上保持高效。
結論使用1000萬大小的資料集(在2.8ghz xeon上)進行測試：a = np.random.randint(10**7, size=10**7)
360s時減法
我將使用排序來表現，但我接受史蒂文的回答，因為表現是可以接受的，而且感覺更清晰、更像python。
3 陣列中的重複數字
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Python尋找陣列中重複數字
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陣列中重複數字
題目描述 在乙個長度為n的陣列裡的所有數字都在0到n 1的範圍內。陣列中某些數字是重複的，但不知道有幾個數字是重複的。也不知道每個數字重複幾次。請找出陣列中第乙個重複的數字。例如，如果輸入長度為7的陣列，那麼對應的輸出是第乙個重複的數字2。返回描述 如果陣列中有重複的數字，函式返回true，否則返回...