好評：
中評：差評：
追評：可以看到這個url裡都有以下幾個引數：
"videocount": 2638,
"videocountstr": "2600+",
"aftercount": 4852,
"aftercountstr": "4800+",
"showcount": 24200,
"showcountstr": "2.4萬+",
"productid": 100006788665,
"score1count": 2600,
"score2count": 592,
"score3count": 1756,
"score4count": 3499,
"score5count": 168724
}
import requests
import pandas as pd
import json
import time
import csv
import re
##callback=fetchjson_comment98&productid=100006788665
#&score=0&sorttype=5&page=0&pagesize=10&isshadowsku=0&fold=1
#requests請求位址
url =
""#請求頭
header =
range
(100):
#請求引數
data =
html = requests.get（url,params = data,headers = header）
這裡有一點忘記說了，京東手機不通的產品有不同的productid，想要換不同的產品進行爬取，只需要換這個id就行了。
在用get請求網頁內容時，有以下兩種方式：
1、requests.get(url = 「」)
url=
callback=fetchjson_comment98&productid=100006788665
&score=0&sorttype=5&page=0&pagesize=10&isshadowsku=0&fold=1
2、requests.get(url = 「」, params = data) 使用params
url=
html_json = re.search(
"(?<=fetchjson_comment98\().*(?=\))"
,html.text)
.group(
0)
(?<=fetchjson_comment98()表示匹配以"fetchjson_comment98(「為開頭的字串，並且捕獲（儲存）到分組中，
這裡的(以(表示，許多元字元要求在試圖匹配它們時特別對待。若要匹配這些特殊字元，必須首先使字元"轉義」，
即，將反斜槓字元\ 放在它們前面。
(?=)表示匹配以\結尾的字串，並且捕獲（儲存）到分組中。
中間的.，其中.表示匹配除換行符 \n 之外的任何單字元，*表示匹配前面的子表示式零次或多次，兩個加起來形成乙個貪婪匹配，就是除了換行符之外，所有字元都匹配，並且匹配次數不限制。
#import re
a = 「123abc456」
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(0) #123abc456,返回整體
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(1) #123
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(2) #abc
print re.search("([0-9])([a-z])([0-9])",a).group(3) #456
正規表示式中的三組括號把匹配結果分成三組
group() 同group（0）就是匹配正規表示式整體結果
group(1) 列出第乙個括號匹配部分，group(2) 列出第二個括號匹配部分，group(3) 列出第三個括號匹配部分。
沒有匹配成功的，re.search（）返回none
『』』
j = json.load(html_json)
#儲存為字典
for jj in
range
(len
(j["comments"])
):data1 =
[(j[
"comments"
][jj]
["content"])
]#從j中找出"comments"中的"conent"
data2 = pd.dataframe(data1)
data2.to_csv(
,header =
false
,index =
false
,mode =
"a+"
)time.sleep(2)
print
("page "
+str(1
+i)+
"has done"
)
如何解決python爬蟲中response [200]返回值問題
正則 ?<= 和 ?= 用法
python3 re.search()方法
python——re.search().group()
request–get請求的用法
完整**：
import requests
import pandas as pd
import json
import time
import csv
import re
url =
""#請求頭
header =
for i in
range
(100):
#請求引數
data =
html = requests.get(url,params = data,headers = header)
html_json = re.search(
"(?<=fetchjson_comment98\().*(?=\))"
,html.text)
.group(0)
j = json.load(html_json)
#儲存為字典
for jj in
range
(len
(j["comments"])
):data1 =
[(j[
"comments"
][jj]
["content"])
]#從j中找出"comments"中的"conent"
data2 = pd.dataframe(data1)
data2.to_csv(
,header =
false
,index =
false
,mode =
"a+"
) time.sleep(2)
print
("page "
+str(1
+i)+
"has done"
)
python爬取京東評論
這不是我的第乙個爬蟲，但大多數都是像這樣簡單粗暴的，因為一開始對於定義函式，然後再進行相應的操作，是比較困難的，這能直接寫for迴圈語句。然後，我們便開始進行相應的爬蟲第一步 匯入必要的包 import requests import json header這個的作用在於偽裝成瀏覽器進行操作，有些網...
python爬取京東評論 一
作為乙個爬蟲小白解決問題是十分蛋疼的 皿 就這幾行 我折磨了一下午，然後我發現，學習 最大的難題是學習資源獲取的途徑並不是 本身，只要學，任何人都能學會 開發者選項 3.知道了這個是相應的請求了，去headers弄url,去看看怎麼樣 複製url 4下面開始搞 import requests imp...
用Python爬取京東商品評論（2）
首先開啟京東的頁面，輸入你想要查詢的某項商品的名稱，這裡用貝因美的某一款奶粉舉例 1.首先我們右擊選擇檢視網頁源 3.利用params引數構建 我們可以發現 callback fetchjson comment98vv75454 productid 1601354 score 0 sorttype ...