一、使用python中的斷言來自動檢測python程式中的錯誤，讓程式更加可靠且更易於除錯
從根本上來說，python中的斷言語句是一種除錯工具，用來測試某個斷言條件，如果斷言條件為true，則程式將繼續正常執行；但如果斷言條件為假false，則會引發assertionerror異常並顯示相關的錯誤訊息。
示例： price = int(product['price'] * (1 - discount))
assert 0 <= price <= product['price'] # 斷言
return price
注意到assert語句了嗎？這條語句確保在任何情況下，通過該函式計算的折後**不低於0，也不會高於產品原價。
下面建立乙個示例產品，一雙**為1000元的鞋子，現在如果為這雙鞋打五折，則**應該變為500，對該函式進行測試：
還不錯，接著我們再嘗試使用一些無效的折扣，比如200%的」折扣「會讓商家向顧客付錢：
二、為什麼不用普通的異常來處理？
斷言是為了告訴開發人員程式中發生了不可恢復的錯誤，對於可以預料的錯誤（如未找到相關檔案），使用者可以予以糾正或重試，斷言並不是為此而生的。
如果程式沒有bug，那麼這些斷言條件永遠也不會觸發，但如果違反了斷言條件，程式就會崩潰並報告斷言錯誤，告訴開發人員究竟違反了哪個「不可能」的情況，這樣可以更輕鬆的追蹤和修復程式中的bug。python中的斷言語句是一種除錯輔助功能，不是用來處理執行時錯誤的機制，使用斷言的目的是讓開發人員更快速的找到可能導致bug的根本原因，除非程式中存在bug，否則絕不會丟擲斷言錯誤。
三、assert語法及使用注意事項
語法：
assert 《斷言判斷條件》 [,"錯誤提示訊息"]注意事項：
在python中使用斷言時，需要注意，第一：斷言會給應用程式帶來安全風險和bug；第二：容易寫出很多無用的斷言語句。
1、不用使用斷言驗證資料
在python中使用斷言時要注意的乙個重點是，若在命令列中使用-o和-oo標識，或修改cpython中的pythonoptimize環境變數，都會全域性禁用斷言。此時所有的斷言語句都會無效，程式會直接略過而不處理斷言，因此不會執行任何條件表示式，因此使用斷言語句來快速驗證輸入資料非常危險。
def delete_product(prod_id, user):
assert user.is_admin(), "must be admin."
assert store.has_product(prod_id), "unknown product."
store.get_product(prod_id).delete()
（2）禁用斷言後會跳過has_product()檢查，這意味著可以使用無效的產品id呼叫get_product()，這可能會導致更嚴重的bug，具體情況取決於程式的編寫方式，在最糟糕的情況下，有人可以藉此對**發起拒絕服務攻擊。例如：如果嘗試刪除未知產品會導致**應用程式崩潰，那麼 攻擊者就可以傳送大量無效的刪除請求讓程式無法正常工作。
那麼如何避免這些問題呢？答案是絕對不要使用斷言來驗證資料，而是使用常規的 if 語句驗證，並在必要的時候觸發驗證異常，如下所示：
def delete_product(prod_id, user):
if not user.is_admin():
raise autherror("must be admin.")
if not store.has_product(prod_id):
raise valueerror("unknown product.")
store.get_product(prod_id).delete()
2、永不失敗的斷言
開發人員很容易就會新增許多總是為true的python斷言，因此這些語句毫無用處，永遠不會觸發異常。
四、總結
儘管有這些需要注意的事項，但python的斷言依然是功能強大的除錯工具，了解斷言的工作方式及其使用場景有助於編寫更易於維護和除錯的python程式，學習斷言有助於將個人的python知識提公升到新的水平。
關鍵要點：
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