一般專案的併發量有多少 提高程式併發的簡單方法

2021-10-12 09:45:26 字數 1623 閱讀 4982

後端程式,併發是我們立項時就要考慮的問題。程式能支援多少負載,是你的**能執行多久的乙個重要標準。那麼程式併發都涉及哪些內容,我們應該如何做呢。

這裡我們先約定乙個範圍,大型的專案一般都是由多語言,多模組組成,這種程式都會用到集群,dns,大型程式一般都由架構師去架構處理。我們先不考慮這些。作為碼農我只說距離自己最近的。

高併發處理其實有幾個方向:

1、伺服器

2、資料庫

伺服器:不論是自己的還是雲伺服器或者空間,效能是計算量的乙個重要指標。伺服器效能越好,你的系統部署上去穩定性,和執行速度會越好。現在伺服器還有各種型號,有計算型,實用性,儲存型,他們都有不同的特點,適合的就好。

伺服器連線數:伺服器連線數是我們部署環境的乙個配置,也叫併發。這個配置其實是乙個不太重要的標註。沒有特別的需求這個可以不做處理的。當然如果你的系統為秒殺而生,這個數值你不設定也不行啊。連線數是系統環境單位時間內能處理的鏈結數,同時三個人請求你的**,這就是三個鏈結數。鏈結數一般是沒有時間區間的,但是你可以先理解為一秒內的鏈結。

資料庫:資料庫主要涉及資料結構,索引,鎖,儲存過程。資料結構:好的資料結構,不僅僅可以滿足儲存資料,還具有很高的擴充套件性。資料結構的建立一般有幾個注意事項:

1、分離常駐資料,多變資料,減少資料查詢。

2、減少表中字段數,多用附表。

3、避免關聯資訊和表主體在一起。

索引:索引是資料表中至關重要的乙個東西。對相應的資料查詢建立索引會極大的提高查詢效率。這個提公升能直觀的體現在你的**執行中。所以遇到程式慢,先查索引。

優點1.大大加快資料的檢索速度;

2.建立唯一性索引,保證資料庫表中每一行資料的唯一性;

3.加速表和表之間的連線;

4.在使用分組和排序子句進行資料檢索時,可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

缺點1.索引需要佔物理空間。

2.當對表中的資料進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態的維護,降低了資料的維護速度。

儲存過程:儲存過程是個很好的技術,他可以將系統中固定的複雜的儲存直接放到資料庫執行。可以被系統直接呼叫。是複雜資料庫處理提示效率的乙個最優解。基本上對複雜資料處理能倍速提公升。儲存過程有很多分類,這裡就不一樣講解了,有興趣的同學可以自己查詢一下。這個技術很成熟,網路上的知識很全。

**:**主要從幾個方面入手,乙個是系統框架,**塊演算法,快取使用,資料查詢次數。

系統框架:這個一般很難修改,當系統開發完後系統框架能做的是使用框架內含的一些外掛程式,對整個系統進行重構優化,更有甚者需要對框架進行直接更換。目前語言發展很快,新的技術也在產生。我們只要及時跟進自己使用框架就可以了。

**優化是我們後端系統維護的一項工作。它是我們自身價值的體現。也是為我們之前的問題填坑。

以上就是我們提公升系統併發的方法了,當然不是全部,但是對於絕大多數肯定是夠用的。祝所有程式道路上的朋友們遠離bug。我是碼農林中小鳥乙個後端工作者。

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