一、專案用例
二、random的方法使用
random.random() #獲取乙個隨機的浮點值;
help(random.random) #檢視隨機範圍：0-1;
random.uniform(1,10) #仍然取的是浮點數，只是相比random增加了乙個區間;
random.randint(1,7) #隨機1-7
random.randrange(1,10) #顧頭不顧尾
random.choice("") #可以傳入乙個序列
random.sample("序列",長度) #在序列裡隨機取兩位處理；序列可以使字串，列表;
功能1：
首先由乙個有序的列表
a = [1,2,3,4,5,6]
a = random.shuffle(a)
print (a)
得出結果：a列表有序變成無序了。
注意：pycharm出不來效果，用python互動模式即可看效果。
功能2：隨機數字驗證碼
import random
auth = "" #定義全域性驗證碼變數
for i in range(0,4): #定義迴圈4次，形成4個驗證碼
current_code = random.randint(0,9) #定義隨機數字的範圍
auth += str(current_code) #將隨機數字賦值給 全域性變數auth
print auth
功能3：隨機數字和字母驗證碼
auth = "" #定義全域性驗證碼變數
for i in range(0,4): #定義迴圈4次，形成4位驗證碼。
current = random.randint(0,4) #定義乙個隨機0-4的乙個範圍，去猜i 的值。
if current == i: #如果current 和i 的值一樣
current_code = random.randint(0,9) #生成乙個隨機的數字
else: #如果current和i 的值不一樣
current_code = chr(random.randint(65,90)) #生成乙個隨機的字母，這裡一定要主義chr（）轉換一下。
auth += str(current_code) #將每次隨機生成的值賦值給auth
print auth #列印隨機驗證碼
Python的偽隨機數生成函式random
python有乙個內建函式叫做random，是用來生成偽隨機數的，但是這個模組存在很大的不足，一次只能生成乙個值 而numpy庫里的random模組則很好的彌補了它的不足，numpy.random可以高效的生成多種概率分布下的完整樣本值陣列，之所以把它們生成的數成為偽隨機數，是因為它們是由具有確定性...
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