python 實現資料集隨機空值

任務描述：有乙個完整的資料集，大概30000行，45列，裡面有若干空值，現在要去掉有空值的所有行，篩選非空值行，並隨機將某些值賦值為空。

import numpy as np

import pandas as pd
data = pd.read_csv('user.csv',encoding='gbk')#讀取含有空值的csv檔案
col=data.columns.values.tolist()
data = data.replace(' ', np.nan) #將空值用python能識別的符號替換
data = data.dropna(axis=0)#去掉含空值的所有行
data1= data.iloc[:, 1:].values 
for i in range(10000):
data1[np.random.randint(1,30000)][np.random.randint(0,45)]=none  #迴圈一萬次，行列在範圍內隨機，讓該值為空
pd.dataframe(data.iloc[:, 1:].values).to_csv('user_test01.csv', encoding='utf-8_sig') #生成大約10000個含有空值的檔案 
pd.dataframe(data1).to_csv('user_train01.csv',encoding='utf-8_sig')
# 檢視測試資料每列空值資料個數 m1=pd.dataframe(data_test.iloc[:, 1:].values).isna().sum()
#檢視訓練資料每列空值資料個數  m2=pd.dataframe(data_train).isna().sum()
# print(m1,m2)

Python 實現訓練集 測試集隨機劃分

隨機從列表中取出元素 import random dataset 0 1 2 www.cppcns.com,3 4 5 6 7 8 9 10 traindataset random.sample dataset,3 以下函式，使用於我最近的乙個機器學習的專案，將資料集資料按照比例隨機劃分成訓練集資料...

python中隨機打亂資料集

假設我們現在有資料 data,label 方法一 打亂資料順序 import random index i for i in range len data random.shuffle index data data index label label index 打亂後的結果 方法二 data s...

Python 隨機數 隨機值

import random 1 生成m n之間的隨機整數 print random.randint 10,99 75 2 生成m n之間的隨機浮點數 print random.uniform 10,99 98.37125047276466 3 生成0 1之間的隨機浮點數 可用作百分比 print r...