模糊神經網路 第41期 AI演算法 模糊神經網路

2021-10-12 09:10:22 字數 1165 閱讀 6626

△ 關注人工智慧教師,拓展人工智慧教育新認知

演算法在人工智慧(ai)領域非常重要,我們需要把實際問題抽象成數學問題,再讓機器對數學問題進行求解。而演算法的選擇直接導致了能否解決問題,以及以多少成本解決問題。

第01期:什麼是人工智慧

第3期:圖靈測試

第5期-神經網路

第8期-機器學習

第10期-大資料

第12期-什麼是監督學習

第14期-什麼是強化學習

第16期-人工智慧裡的算力是什麼

第18期-什麼是線性回歸

第20期-什麼是樸素貝葉斯演算法

第22期-什麼是隨機森林

第24期-什麼是整合學習

第26期-整合學習之boosting

第28期-人工智慧——adaboost演算法

第30期:ai演算法-什麼是元素學習

第32期:ai演算法——什麼是遺傳演算法

第34期:ai演算法——產生式模型

第36期:ai演算法——粒子群演算法

第39期:ai演算法——自編碼器

第2期:計算機視覺

第4期-機器視覺

第6期-專家系統

第9期-人工智慧的目標

第11期-人工智慧三大學派

第13期-什麼是無監督學習

第15期-什麼是演算法

第17期-什麼是訓練集、驗證集、測試集

第19期-什麼是邏輯回歸

第21期-什麼是決策樹

第23期-什麼是支援向量

第25期-整合學習之bagging

第27期-k均值聚類

第29期-ai演算法——長短期記憶網路

第31期:人工智慧——什麼是元學習

第33期:ai演算法——判別式模式

第35期:ai演算法——啟發式演算法heuristic

第38期:ai演算法——受限波爾茲曼機

模糊神經網路

pid proportion integration differentiation pid 閉環控制,比例積分微分 p 比例控制,僅比例控制系統輸出存在穩態誤差 i 積分控制,為消除穩態誤差 d 微分控制,抑制誤差 模糊性 由於事物類屬劃分的不分明而引起的判斷上的不確定性。模糊數學 研究和處理模糊...

模糊神經網路系統1

模糊系統 模糊邏輯控制系統,簡稱模糊控制系統或模糊系統,是一種基於模糊數學理論的新型控制方法。模糊控制由於模仿人對複雜事物的抽象思維方式,利用模糊資訊處理對被控物件執行控制。所以,它不需要知道系統的精確數學模型。對不確定的非線性的系統來說是一種有效的控制途徑。但是,模糊控制對資訊的簡單模糊化導致系統...

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神經網路 之後,模糊控制 會成為ai領域的下乙個引領理論嗎?這篇文章中說到模糊控制最早應用於自動化控制方面,為的是能夠讓專家經驗量化,實現更加專業的自動化控制。同時它以全自動烤地瓜爐為例,將模糊控制和機器學習進行對比。同時提出模糊控制依然可用於家用電器這類資料難以量化的領域,其取得的結果與機器學習差...