無效的列型別 MySql的索引型別及索引資料結構

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mysql儲存引擎

myisam：擁有較高的插入，查詢速度，但不支援事務

innodb ：5.5版本後mysql的預設資料庫，事務型資料庫的首選引擎，支援acid事務，支援行級鎖定

mysql索引資料結構(btree和hash)

btree和hash的區別

1、hash 索引，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位。btree 索引需要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣多次的io訪問

2、hash 索引僅僅能滿足"=","in"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。

3、hash 索引無法被用來避免資料的排序操作

4、hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。

5、hash 索引在任何時候都不能避免表掃瞄。

6、hash 索引遇到大量hash值相等的情況後效能並不一定就會比b-tree索引高。

mysql索引型別

1.主鍵索引

2.普通索引

create index index_name on table(column);alter table table_name add index index_name (column);3.唯一索引

create unique index indexname on table(column);alter table table_name add unique indexname (column);4.組合索引

alter table `table` add index name_account_email (name,account,email);5.全文索引

alter table article add fulltext index_content(content);create fulltext index index_content on article(content);6.mysql8新特性降序索引

索引的缺點

1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行insert、update和delete。因為更新表時，不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案。

2.建立索引會占用磁碟空間的索引檔案。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在乙個大表上建立了多種組合索引，索引檔案的會增長很快。

索引只是提高效率的乙個因素，如果有大資料量的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引，或優化查詢語句。

*索引使用注意事項

1.索引不會包含有null值的列

只要列中包含有null值都將不會被包含在索引中，復合索引中只要有一列含有null值，那麼這一列對於此復合索引就是無效的。所以我們在資料庫設計時不要讓字段的預設值為null。

2.使用短索引

對串列進行索引，如果可能應該指定乙個字首長度。例如，如果有乙個char(255)的列，如果在前10個或20個字元內，多數值是惟一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁碟空間和i/o操作。

3.索引列排序

查詢只使用乙個索引，因此如果where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。因此資料庫預設排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作；盡量不要包含多個列的排序，如果需要最好給這些列建立復合索引。

4.like語句操作

一般情況下不推薦使用like操作，如果非使用不可，如何使用也是乙個問題。like 「%aaa%」不會使用索引而like 「aaa%」可以使用索引。

5.不要在列上進行運算，避免在條件查詢的列上使用函式

這將導致索引失效而進行全表掃瞄*

怎麼看查詢語句是否走索引?

explain sql語句

如果key列有值的話，就說明該錶走了索引，rows是掃瞄的資料數量.