3.2.1 模型及估計
3.2.2 例項及操作
本例沿用3.1.2例項並進行更進一步的**。關於我國r&d專案數量的影響因素及其空間相關性的模型執行結果中，廣義空間自回歸模型sac雖比經典回歸模型ols更勝一籌，但sac模型中的空間滯後效應係數的系數值較小且不顯著，故在模型設定上可繼續考慮剔除了空間滯後效應、只保留空間誤差相關結構的空間滯後模型sem。針對r&d專案數量的空間誤差模型構造如下：
選取資料同3.1.2例項。利用stata軟體對模型進行引數估計， 首先是利用ols進行估計，在command視窗中輸入如下命令：
reg lninno lnrdk lnrdl
然後在經典回歸模型基礎上，加入空間因素的影響，即引入空間鄰接矩陣，構建如式(3.1.7)所示的空間誤差模型。由於stata中進行空間模型的引數回歸時，需要安裝命令包，具體的在command視窗中的命令為
findit spregsem /*安裝截面資料空間計量外部命令*/
spregsem lninno lnrdk lnrdl,wmfile(d:\stata16\shuju\chap03\li3.1w.dta)
根據3.1.1節中經典回歸模型和sac模型的回歸結果，以及本例利用sem模型進行回歸，整理結果如表3.2.1。
講員：葉阿忠
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