Mysql索引回表索引覆蓋

1. 先說什麼是索引？

索引是一種資料結構

不同引擎對索引的實現方式不同，innodb採用b+樹作為索引結構。

2.聚簇索引、非聚簇索引索引可分為聚簇索引和非聚簇索引兩種。

聚簇索引（clustered index）：聚簇索引的資料的物理存放順序與索引順序是一致的。

非聚簇索引（二級索引）（secondary index）：非聚簇索引記錄的物理順序與邏輯順序沒有必然的聯絡，與資料的儲存物理結構沒有關係。

每個innodb的表中聚簇索引有且只有乙個，而非聚簇索引可以有多個。

聚簇索引按照如下規則建立：3. 回表舉個栗子

假設有個t表(id pk, name key, ***, flag)，這裡的id是聚集索引，name則是普通索引。

表中有四條記錄： id

name

***flag1sj

ma3zs

ma5ls

mb9ww

fa聚集索引的b+樹索引（id是pk，葉子節點儲存行記錄）：

普通索引的b+樹索引（name是key，葉子節點儲存pk值，即id）：

此時使用不同索引對第三條記錄進行查詢：

select name，*** from t where id =
5

其執行過程是：

可看出聚簇索引查詢的會很快，因為可以直接從索引樹中取到想要的資料。

select name，*** from t where name = "ls"

其執行過程是：

可以看出需要掃瞄兩遍索引樹，第一遍先通過普通索引定位到主鍵值id=5，然後第二遍再通過聚集索引定位到具體行記錄。這就是所謂的回表查詢，即先定位主鍵值，再根據主鍵值定位行記錄，效能相對於只掃瞄一遍聚集索引樹的效能要低一些。

這就是所謂的回表，即先定位主鍵值，再根據主鍵定位行記錄。

那麼，如何避免回表？

答：索引覆蓋（cover index）

4. 索引覆蓋

如果索引包含所有滿足查詢需要的資料的索引成為覆蓋索引(covering index)，也就是所說的不需要回表操作。簡單來說就是將被查詢的字段，建立到聯合索引裡去。

覆蓋索引的定義與注意事項

如果乙個索引覆蓋（包含）了所有需要查詢的字段的值，這個索引就是覆蓋索引。因為索引中已經包含了要查詢的字段的值，因此查詢的時候直接返回索引中的字段值就可以了，不需要再到表中查詢，避免了對主鍵索引的二次查詢，也就提高了查詢的效率。

要注意的是，不是所有型別的索引都可以成為覆蓋索引的。因為覆蓋索引必須要儲存索引的列值，而雜湊索引、空間索引和全文索引等都不儲存索引列值，

另外，當發起乙個被索引覆蓋的查詢（索引覆蓋查詢）時，在explain（執行計畫）的extra列可以看到【using index】的資訊。

覆蓋索引的優點

1.索引條目通常遠小於資料行的大小，因為覆蓋索引只需要讀取索引，極大地減少了資料的訪問量。

2.索引是按照列值順序儲存的，對於io密集的範圍查詢會比隨機從磁碟讀取每一行資料的io小很多。

3.一些儲存引擎比如myisam在記憶體中只快取索引，資料則依賴作業系統來快取，因此要訪問資料的話需要一次系統呼叫，使用覆蓋索引則避免了這一點。

4.由於innodb的聚簇索引，覆蓋索引對innodb引擎下的資料庫表特別有用。因為innodb的二級索引在葉子節點中儲存了行的主鍵值，如果二級索引能夠覆蓋查詢，就避免了對主鍵索引的二次查詢。

1.全表count查詢優化

mysql>
create
table
user(-
> id int(10
)auto_increment,-
> name varchar(30
),-> age tinyint(4
),->
primary
key(id),-
>
)engine
=innodb
charset
=utf8mb4;

例如：select count(age) from user;

使用索引覆蓋優化：建立age欄位索引

create
index idx_age on
user
(age)
;

2.列查詢回表優化前文在描述索引覆蓋使用的例子就是

例如：select name，*** from t where name = 「ls」

使用索引覆蓋：建組合索引idx_age_name(name,***)即可。

3.分頁查詢

例如：select id,age,name from user order by age limit 100,2;

name欄位不是索引，所以在分頁查詢需要進行回表查詢，此時extra為using filesort檔案排序，查詢效能低下。

使用索引覆蓋：建組合索引idx_age_name(age,name)

參考借鑑，致謝！！

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mysql覆蓋索引與回表

MySQL 的覆蓋索引與回表

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