347 前 K 個高頻元素

給定乙個非空的整數陣列，返回其**現頻率前 k 高的元素。

示例 1:

輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2

輸出: [1,2]

輸入: nums = [1], k = 1

輸出: [1]

/*

priorityqueue（優先佇列），乙個基於優先順序堆的無界優先順序佇列。
實際上是乙個堆（不指定comparator時預設為最小堆），通過傳入自定義的comparator函式可以實現大頂堆。
priorityqueueminheap = new priorityqueue(); //小頂堆，預設容量為11
priorityqueuemaxheap = new priorityqueue(11,new comparator()
});*/
class
solution
else
}// 遍歷map，用最小堆儲存頻率最大的k個元素
priorityqueue
queue =
newpriorityqueue
<
>
(new
comparator
()})
;for
(integer key : map.
keyset()
)else
if(map.
get(key)
> map.
get(queue.
peek()
))}        list
ans =
newarraylist
<
>()
;// 取出最小堆中的元素
while
(!queue.
isempty()
)return ans;
}}

347 前K個高頻元素

給定乙個非空的整數陣列，返回其 現頻率前 k 高的元素。示例 1 輸入 nums 1,1,1,2,2,3 k 2 輸出 1,2 示例 2 輸入 nums 1 k 1 輸出 1 說明 你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 k 陣列中不相同的元素的個數。你的演算法的時間複雜度必須優於 o n log...

347 前 K 個高頻元素

維護乙個size是k的堆。求前k大的數，用小根堆 求前k小的數，用大根堆 求前k大，當堆的sizek時，去掉堆頂，最終堆中的資料就是最後的答案。如陣列arr 求最大的前3個數 一般來說求前k大 小，陣列中數是很大的，直接用排序，在選擇前k大 小的話，效率不高 首先建立堆，其size 0，一直push...

347 前 K 個高頻元素

方法很好想，要麼暴力排序，歸併，堆排都能滿足o nlogn 的要求。我第一次想到的就是，用雜湊統計一下數字，然後過載排一下序，順序放入集合裡就行。這次用的是最小堆，主要學習一下priorityqueue，是基於優先順序堆的無界優先順序queue modifier and type method an...