程式設計正規化 程式設計的本質

程式設計正規化的種類

很多人認同的兩個觀點：

程式 = 資料結構 + 演算法

這個表示式認為，如果資料結構設計得好，演算法也會變得簡單，而且乙個好的通用的演算法應該可以用在不同的資料結構上。

演算法 = 控制 + 業務邏輯

這個表示式則想表達的是資料結構不複雜，複雜的是演算法，演算法由兩個邏輯組成，乙個是真正的業務邏輯，另外一種是控制邏輯。也就是我們的業務邏輯是複雜的。

robert kowalski: 任何演算法都會有兩個部分， 乙個是 logic 部分，這是用來解決實際問題的。另乙個是 control 部分，這是用來決定用什麼策略來解決問題。logic 部分是真正意義上的解決問題的演算法，而 control 部分只是影響解決這個問題的效率。程式執行的效率問題和程式的邏輯其實是沒有關係的。我們認為，如果將 logic 和 control 部分有效地分開，那麼**就會變得更容易改進和維護。

程式設計正規化，或是程式設計的方法。其實都是在圍繞著這三件事來做的。所有的語言或程式設計正規化都在解決這些問題， 也就是程式設計正規化的本質：

控制是可以標準化的。比如：遍歷資料、查詢資料、多執行緒、併發、非同步等，都是可以標準化的。

因為控制需要處理資料，所以標準化 控制 ，需要標準化資料結構，我們可以通過泛型程式設計來解決這個事。

而控制還要處理使用者的業務邏輯。所以可以通過標準化介面 / 協議來實現，我們的 控制 模式可以適配於任何的 業務邏輯 。

有效地分離業務邏輯、控制和資料結構是寫出好程式的關鍵所在！

其中，邏輯 logic 和 控制 control 是關鍵,程式的本質複雜性 是邏輯，非本質複雜性 是控制。這個和系統架構也有相通的地方，邏輯是你的業務邏輯過程的抽象，加上乙個由術語表示的資料結構的定義，控制邏輯跟你的業務邏輯是沒關係的，你控制，它執行。

控制 部分只是影響 業務邏輯 部分的效率

那些混亂不堪的**，會把控制和業務邏輯放在一塊。裡面有些變數和流程是跟業務相關的，有些是不相關的。

業務邏輯決定了程式的複雜度，業務邏輯本身就複雜，你的**就不可能寫得簡單。於是 控制 + 業務邏輯 的相互交織成為了最終的程式複雜度。

function

check_form_x()
;}//獲取password欄位，校驗
var password =$(
'#password').
val();
if(null
== password || password.length <=8)
;}//獲取repeat_password欄位，校驗
var repeat_password =$(
'#repeat_password').
val();
if(repeat_password != password.length);}
//獲取email欄位，校驗
var email =$(
'#email').
val();
if(check_email_format
(email));
}//校驗通過
return
;}

var meta_create_user =,,

,]};
var r =
check_form
(meta_create_user)
;

一邊是在解決資料和演算法，

一邊是在解決邏輯和控制。

函式式和邏輯式 偏向於你定義要什麼，而不是怎麼做

程式設計正規化和物件導向程式設計正規化，偏向於怎麼做，而不是要做什麼

程式設計的本質

書名 程式設計的本質 英文版 原書名 elements of programming 作者 alexander stepanov paul mcjones isbn 9787111300274 定價 49.00元 出版社 機械工業出版社 出版年 2010年4月 豆瓣網討論 http www.doub...

程式設計正規化21

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