程式設計正規化總結

什麼是物件導向程式設計?

object oriented programming(oop)

​ 把物件作為基本單元，把物件抽象成類(class)，包含成員和方法

​ 資料封裝、繼承、多型

​ python中使用類來實現。過程式程式設計(函式)，oop(類)

類變數和例項變數的區別

區分類變數和例項變數

​ 類變數由所有例項共享

​ 例項變數由例項單獨享有，不同例項之間不影響

​ 當我們需要在乙個類的不同例項之間共享變數的時候使用類變數

classmethod/staticmethod區別

classmethod vs staticmethod

​ 都可以通過class.method()的方式使用

​ classmethod第乙個引數是cls，可以引用類變數

​ staticmethod使用起來和普通函式一樣，只不過放在類裡去組織

什麼是元類?使用場景

元類(meta class)是建立類的類

​ 元類允許我們控制類的生成，比如修改類的屬性等

​ 使用type來定義元類

​ 元類最常見的乙個使用場景就是orm框架

什麼是裝飾器

decorator

​ python中一切皆物件，函式也可以當做引數傳遞

​ 裝飾器是接受函式作為引數，新增功能後返回乙個新函式的函式(類)

​ python中通過@使用裝飾器

import time

deflog_time
(func)
:def
_log
(*args,
**kargs)
:        beg = time.time(
)        res = func(
*args,
**kargs)
print
('use time:{}'
.format
(time.time(
)- beg)
)return res
return _log
@log_time  # @裝飾器語法糖
defmysleep()
:    time.sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
:    mysleep(
)# 去除@log_time
# newsleep = log_time(mysleep)
# newsleep()

import time

class
logtime()
:def
__call__
(self, func)
:def
_log
(*args,
**kargs)
:            beg = time.time(
)            res = func(
*args,
**kargs)
print
('use time:{}'
.format
(time.time(
)- beg)
)return res
return _log
@logtime(
)def
mysleep()
:    time.sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
:    mysleep(
)

import time

class
logtime()
:def
__init__
(self, use_int=
false):
self.use_int = use_int
def__call__
(self, func)
:def
_log
(*args,
**kargs)
:            beg = time.time(
)            res = func(
*args,
**kargs)
if self.use_int:
print
('use time:{}'
.format
(int
(time.time(
)- beg)))
else
:print
('use time:{}'
.format
(time.time(
)- beg)
)return res
return _log
@logtime(use_int=
true
)def
mysleep()
:    time.sleep(1)
if __name__ ==
'__main__'
:    mysleep(
)

檢視設計模式總結文章

函式式程式設計

python支援部分函式式程式設計特性

​ 把電腦的運算視作數學上的函式計算(lambda演算)

​ 高階函式: map/reduce/filter

​ 無***，相同的引數呼叫始終產生同樣的結果

什麼是閉包?

closure

​ 繫結了外部作用域的變數的函式

​ 即使程式離開外部作用域，如果閉包仍然可見，繫結變數不會銷毀

​ 每次執行外部函式都會重新建立閉包

​ 閉包:引用了外部自由變數的函式

​ 自由變數:不在當前函式定義的變數

​ 特性:自由變數會和閉包函式同時存在

from functools import wraps

defcache
(func)
:    store =
@wraps(func)
def_
(n):
if n in store:
print
(store[n]
)return store[n]
else
:            res = func(n)
store[n]
= res
return res
return _
@cache
deff
(n):
# 斐波那契數列
if n ==0:
return
0if n ==1:
return
1return f(n -1)
+ f(n -2)
if __name__ ==
'__main__'
:print
(f(7
))

程式設計正規化21

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