與普通的python學習者不同，搞科研可能需要在許多不同的python環境下進行編碼，因此我使用anaconda3進行python的環境管理，一開始還不太會用，覺得很弱智，在學長指導一番後，發現用法和npm很像，很好上手。
首先要先給conda換源，conda最好換清華的源。
然後給pip換源，因為conda底下很多包安裝不了，需要用到pip，這裡暫時先換成清華的源。
pip install --index-url tensorflow
pip install --index-url keras
安裝好anaconda以後，就應該在anywhere執行conda命令了，初始會預設有乙個base環境，可以把常用的包裝在裡面。
這是乙個最最常用的命令了，是用來建立乙個環境。
進入指定的環境
conda install keras=2.0檢視當前環境有哪些包
檢視有哪些環境？有時候會忘了自己的環境名
--property
acas
--acas_prop
2--net
./resources/acas/models/acas_1_1.h5
--st_ratio
0.7--depth_power
20.0
--splitters
1--workers
4--offline_dep
false
--online_dep
false
--ideal_cuts
false
--timeout
3600
conda命令使用
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conda配置與使用
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