#1.seaborn
import seaborn as sns
#是基於matplotlib與pandas統一的統計圖製作庫
#旨在以資料視覺化為中心來挖掘與理解資料
#2.%matplot
%matplot incline
##3. 餅狀圖
#餅狀圖 pyplot.pie()
#匯入所需庫 matplotlib
#匯入或者輸入資料
#製作餅狀圖
#plt.pie(x,autopct,)
#x:對應數值
# 如果 sum(x) ≤ 1，x 中的值直接指定餅圖扇區的面積。如果 sum(x) < 1，pie 僅繪製部分餅圖。
# 如果 sum(x) > 1，則 pie 通過 x/sum(x) 對值進行歸一化，以確定餅圖的每個扇區的面積。
#aytopct:展示比數值
#%d%%：整數百分比;
#%0.1f：一位小數；
#%0.1f%%：一位小數百分比；
#%0.2f%%：兩位小數百分比
#explode偏移扇區：使用0/1標示需要偏移的扇區，要求長度和x一致，即x所有元素都要進行標示，且順序要對應
#！！！！！！還是不懂。。。這個explode怎麼用
#label:對應標識
#satrtangle=90: 開始角度
#plt.lay_out:作用是自動調整子圖引數，使之填充整個影象區域。
from matplotlib import pyplot as plt
pay_x=
['a','b','c','d'
]pay_y=
['270','77','32','15'
]explode=
[0,0,1,0]
plt.pie(pay_y,autopct=
"%0.1f%%",labels=pay_x,explode=
[0,0,1,0]
)plt.show(
)#參考：
#4. implot
#lmplot是用來繪製回歸圖的
seaborn.lmplot(x, y, data, hue=none, col=none, row=none, palette=none, col_wrap=none, height=5, aspect=1, markers=
'o', sharex=true, sharey=true, hue_order=none, col_order=none, row_order=none, legend=true, legend_out=true, x_estimator=none, x_bins=none, x_ci=
'ci', scatter=true, fit_reg=true, ci=95, n_boot=1000, units=none, seed=none, order=1, logistic=false, lowess=false, robust=false, logx=false, x_partial=none, y_partial=none, truncate=true, x_jitter=none, y_jitter=none, scatter_kws=none, line_kws=none, size=none)
#參考#
mysql 相關基本知識
好久沒有使用mysql，導致不知道如何使用cmd進入，文件記錄 cmd cd mysql目錄下的bin資料夾 然後使用命令 net start mysql 啟動服務 命令 mysql u root p 進行登入 遠端連線 修改 mysql update user set host where use...
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1 redis預設16個庫 配置檔案內容如下 set the number of databases.the default database is db 0,you can select a different one on a per connection basis using select ...
Python基本知識
這次主要對python基礎語法及資料型別中與我使用過的語言不一樣的地方做下記錄 單行注釋使用 多行注釋使用 和 print 開始 這是個注釋 這是個段落注釋 這也是個段落注釋 print 結束 2.沒有bool型別，用數字0和1代替，可以與數字運算，python3中新增了true和false關鍵字 ...