呼叫海康攝像頭實時識別數字牌數字

呼叫海康攝像頭實時識別數字牌數字

專案所需，呼叫網路攝像頭來完成對乙個數字牌的識別，用模板匹配的方法分離出數字

用vs2015+opencv3.4.3完成

#include

#include
#include
//使用命名空間
using namespace cv;
videocapture cap
("rtsp:"
);

cvtcolor

(mframe, medges, cv_bgr2gray)
;//影象轉換為灰度
medges = medges *2;
imshow
("灰度圖"
, medges)
;//threshold(medges, medges, 120, 255, cv_thresh_binary);
//adaptivethreshold(medges, medges, 255, adaptive_thresh_gaussian_c, thresh_binary,4, 0);
//adaptivethreshold(grayscal, 255, cv2.adaptive_thresh_gaussian_c, cv2.thresh_binary, 155, 1)
//imshow("濾波圖", medges);
mat element =
getstructuringelement
(morph_rect,
size(17
,3))
;		mat elementt =
getstructuringelement
(morph_rect,
size(15
,15))
;		mat element2 =
getstructuringelement
(morph_rect,
size(1
,1))
;		mat element3 =
getstructuringelement
(morph_rect,
size(1
,2))
;//morphologyex(medges, tophat, morph_tophat, element, point(-1, -1)); 
//imshow("tophat", tophat);
//morphologyex(tophat, blackhat, morph_blackhat, element, point(-1, -1));
//add(blackhat, tophat, medges);
//subtract(tophat, blackhat, medges);
gaussianblur
(medges, medges,
size(1
,1),
0,0)
;//imshow("濾波圖", medges);
canny
(medges, medges,
500,
1000,3
);//邊緣檢測  //低於閾值1的畫素點會被認為不是邊緣；
//高於閾值2的畫素點會被認為是邊緣；
//imshow("canny", medges);//顯示
//sobel(medges, medges, cv_8u, 2, 0, 3); //利用sobel運算元進行二階水平差分，求取垂直邊緣
cv::namedwindow
("邊緣檢測"
, cv_window_normal)
;imshow
("邊緣檢測"
, medges)
;//顯示
//morphologyex(medges, medges, morph_open, element2); //開運算
morphologyex
(medges, medges, morph_erode, element2)
;//腐蝕運算
morphologyex
(medges, medges, morph_erode, element3)
;//腐蝕運算
//morphologyex(medges, medges, morph_dilate , element2); //膨脹運算
//imshow("形態學", medges);//顯示
morphologyex
(medges, medges, morph_dilate, element)
;//膨脹運算
//morphologyex(medges, medges, morph_erode, elementt); //腐蝕運算
//morphologyex(medges, medges, morph_erode, elementt); //閉運算
//morphologyex(medges, medges, morph_erode, elementt); //閉運算
//morphologyex(medges, medges, morph_open, element); //開運算
//medianblur(medges, medges, 5);
cv::namedwindow
("形態學處理"
, cv_window_normal)
;imshow
("形態學處理"
, medges)
;//顯示

void

findminarearect
(mat &s, mat &src)
/// 畫多邊形輪廓 + 包圍的矩形框
mat drawing = mat:
:zeros
(src.
size()
, cv_8uc3)
;	mat image_cut[
1000];
//從img中按照rect進行切割，此時修改image_cut時image中對應部分也會修改，因此需要copy  
mat image_copy[
1000];
//clone函式建立新的 
int n =1;
for(
int i =
0; i < contours.
size()
; i++)}
}

int

getcolsum
(mat src,
int col)
return sum;
}

//統計所有行畫素的總和

intgetrowsum
(mat src,
int row)
return sum;
}

//上下切割

void
cuttop
(mat& src, mat& dstimg)
}for
(; i < src.rows; i++)}
int height = bottom - top;
rect rect(0
, top, src.cols, height)
;//構造乙個矩形，引數分別為矩形左邊頂部的x座標、y座標，右邊底部的x座標、y座標（左上角座標為0，0）
dstimg =
src(rect)
.clone()
;}

//左右切割

intcutleft
(mat& src, mat& leftimg, mat& rightimg)}if
(left ==0)
//繼續掃瞄
for(
; i < src.cols; i++)}
int width = right - left;
//分割的寬度則為right - left
rect rect
(left,
0, width, src.rows)
;//構造乙個矩形，引數分別為矩形左邊頂部的x座標、y座標，右邊底部的x座標、y座標（左上角座標為0，0）
leftimg =
src(rect)
.clone()
;	rect rectright
(right,
0, src.cols - right, src.rows)
;//分割後剩下的原圖
rightimg =
src(rectright)
.clone()
;cuttop
(leftimg, leftimg)
;//上下切割
return0;
}

//獲取所有畫素點和

void
getpxsum
(mat& src,
int& a)
}}

//數字識別

intgetsubtract
(mat& src,
int templatenum)
}	cout <<
"識別的數字是:"
<< endl;
cout << serienum << endl;
return serienum;
}

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