以往我們總盯著暢銷書，經典書，新書，今天給大家介紹packt publishing的程式設計師專業書籍。這一套封面的程式設計師書你讀過哪一本？
[印度] 桑迪潘·戴伊（sandipan dey） 著，陳盈，鄧軍 譯
本書介紹如何用流行的python 影象處理庫、機器學習庫和深度學習庫解決影象處理問題。先介紹經典的影象處理技術，然後探索影象處理演算法的演變歷程，始終緊扣影象處理以及計算機視覺與深度學習方面的最新進展。全書共12 章，涵蓋影象處理入門基礎知識、應用導數方法實現影象增強、形態學影象處理、影象特徵提取與描述符、影象分割，以及影象處理中的經典機器學習方法等內容。
本書適合python 工程師和相關研究人員閱讀，也適合對計算機視覺、影象處理、機器學習和深度學習感興趣的軟體工程師參考。
迪潘簡·撒卡爾（dipanjan sarkar） 著，張浩然 譯
使用tensorflow和keras實現高階深度學習和神經網路模型
遷移學習是機器學習技術的一種，它可以從一系列機器學習問題的訓練中獲得知識，並將這些知識用於訓練其他相似型別的問題。
本書分為3個部分：第1部分是深度學習基礎，介紹了機器學習的基礎知識、深度學習的基礎知識和深度學習的架構；第2部分是遷移學習精要，介紹了遷移學習的基礎知識和遷移學習的威力；第3部分是遷移學習案例研究，介紹了影象識別和分類、文字文件分類、音訊事件識別和分類、deepdream演算法、風格遷移、自**像掃瞄生成器、影象著色等內容。
本書適合資料科學家、機器學習工程師和資料分析師閱讀，也適合對機器學習和遷移學習感興趣的讀者閱讀。在閱讀本書之前，希望讀者對機器學習和python程式設計有基本的掌握。
[德] 朱塞佩·博納科爾索（giuseppe bonaccorso） 著，瞿源，劉江峰 譯
本書通過python語言講解無監督學習，全書內容包括10章，前面9章由淺入深地講解了無監督學習的基礎知識、聚類的基礎知識、高階聚類、層次聚類、軟聚類和高斯混合模型、異常檢測、降維和分量分析、無監督神經網路模型、生成式對抗網路和自組織對映，第10章以問題解答的形式對前面9章涉及的問題給出了解決方案。
[美] 科迪·傑克遜（cody jackson） 著，李俊毅 譯
這本書是為那些想學習如何用新方法來改進應用程式效能的python軟體開發人員而寫的。想要掌握這本書的知識，最好有一定的python開發經驗。
巴塞姆·，阿利（bassem aly） 著，王文峰，袁洪豔 譯
本書介紹了如何通過python來自動完成伺服器的配置與管理，自動完成系統的管理任務（如使用者管理、資料庫管理和程序管理），以及完成這些工作所需的模組、庫和工具。此外，本書還講述了如何使用python指令碼自動執行測試，如何通過python在雲基礎設施和虛擬機器上自動執行任務，如何使用基於python的安全工具自動完成與安全相關的任務。
魯斯蘭·奧西波夫（ruslan osipov） 著，王文濤 譯
本書向讀者介紹了 vim 的奇妙世界，其中包含了許多python**示例和一些面向工程的工具。本書強烈建議讀者將vim作為主要整合開發環境（ide），以便將本書中的經驗推廣應用到任意程式語言。
本書適用於初級、中級和高階程式設計師。本書將介紹如何高效地將vim應用於日常工作流程的方方面面。雖然書中涉及了python，但python或vim的經驗並不是閱讀本書所必需的。
[印] 阿南德·德什潘德（anand deshpande） 著，趙運楓，黃偉哲 譯
1.本書對大資料與人工智慧有乙個綜述性的介紹，包括大資料的本體論、機器學習的基本理論等內容，為具體場景、演算法的實踐奠定了基礎。。
2.同時也提供了多個不同場景中的用例，幫助讀者了解真實場景中技術工具的使用。
3.本書作者anand deshpande和manish kumar分別是datametica solutions的大資料交付總監和高階技術架構師，他們在資料生態系統技術和資料管理方面擁有豐富的經驗。
資料與人工智慧是未來幾十年的重要發展方向。隨著人工智慧的快速應用及普及，大資料不斷累積，深度學習及強化學習等演算法不斷優化，大資料技術將與人工智慧技術更緊密地結合，具備對資料的理解、分析、發現和決策能力。
[加] 羅恩·布拉什（ron brash） 著，王林生 譯
在本書中，我們將使用bash（bourne again shell）編寫各種shell指令碼，涉及簡單的示例和複雜趁手的實用工具或程式。目前，bash是大多數gnu/linux發行版採用的預設shell，在linux終端中可謂是無處不在。它能夠應對各種任務，在linux/unix生態系統中如魚得水。換句話說，熟悉bash命令列的使用者可以自己動手將其安裝在幾乎所有的linux系統中，基本上不用做什麼改動就能夠完成類似的任務。bash指令碼很少依賴其他軟體，在極為精簡的系統中（最小化安裝），使用者仍然可以編寫出功能強大的指令碼，實現任務自動化或協助執行重複性任務。
我們將側重點完全放在了ubuntu環境下的bash用法，前者是一種很常見的linux發行版，但是書中的指令碼應該可以相對輕鬆地移植到其他發行版。本書並不是專門為 macos或windows作業系統所寫的，儘管移植到這些作業系統也並非不可能。
[印度] 甘尼什·桑吉夫·奈克（ganesh，sanjiv，naik） 著，張成悟 譯
1.從基礎到高階程式設計，全面系統地介紹python指令碼在系統管理中的作用。
2.市場上少見的介紹將python指令碼應用於系統管理的圖書。
3.本書附有配套資源，幫助讀者學以致用，將所學應用到真實場景中。
隨著時間的推移，python不斷發展並擴充套件了其與it操作相關的功能。python簡單易學，但具有功能強大的庫，可用於 編寫指令碼以解決實際問題並自動執行管理員的日常活動。本書的目的是通過完成一系列專案，幫助讀者掌握在專案中使用python指令碼的方法。
本書首先介紹python的安裝，並講解程式設計基礎知識。然後，本書將側重於解析整個開發過程，從配置到準備再到構建 不同的工具，包括it管理員的日常活動（文字處理、正規表示式、檔案存檔和加密）、網路管理（套接字程式設計、電子郵 件處理、使用telnet/ssh遠端控制裝置以及snmp/dhcp等協議）、建立圖形使用者介面、**處理（apache日誌 檔案處理、soap和rest api通訊、web抓取），以及資料庫管理（mysql和相似資料庫資料管理、資料分析和報告）。學完本書，讀者將能夠使用python功能構建強大的工具以解決具有挑戰性的實際任務。
一套mysql mysql 命令一套
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分享一套 python 試題
賴勇浩 今天在 is better.com 看到一篇 python 面試題集合 同時附在了此文下方 裡面有一些很好的試題，如 python是如何進行型別轉換的？也有一些讓人 的試題，如 python如何實現單例模式？其他23種設計模式python如何實現？在引我思考的同時，也讓我產生把自己之前招聘所...