分割槽欄位的每個值都會建立乙個資料夾，值越多資料夾越多；
不合理的分割槽會導致有的資料夾下資料過多，有的過少；
set hive.enforce.bucketing = true;接下來先準備外部表t13，往裡面新增一些資料，將t13作為後面分桶表的資料來源：
表名t13，只有四個字段：
create external table t13 (name string, age int, province string, city string) row format delimited fields terminated by ',' location '/data/external_t13';tom,11,guangdong,guangzhoujerry,12,guangdong,shenzhentony,13,shanxi,xianjohn,14,shanxi,hanzhong執行以下語句，取樣檢視t14的資料：
Hive學習筆記 Hive中的分桶
對於每乙個表 table 或者分割槽，hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的資料範圍劃分。hive也是針對某一列進行桶的組織。hive採用對列值雜湊，然後除以桶的個數求餘的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。把錶 或者分割槽 組織成桶 bucket 有兩個理由 1 獲得更高的查詢處理效率...
Hive分桶筆記
分桶表與其他表的區別 分桶表是從別的表查詢的資料在insert到分桶表中 而其他表是load clustered by id into 4 buckets 通過id hash雜湊 建立分桶表 create table stu buck sno int,sname string,string,sage...
hive 修改分桶數 分桶表 Hive中的分桶
對於每乙個表 table 或者分割槽，hive可以進一步組織成桶，也就是說桶是更為細粒度的資料範圍劃分。hive也是針對某一列進行桶的組織。hive採用對列值雜湊，然後除以桶的個數求餘的方式決定該條記錄存放在哪個桶當中。把錶 或者分割槽 組織成桶 bucket 有兩個理由 1 獲得更高的查詢處理效率...