cuda 安裝 無root安裝cuda,cudnn

cuda10.2,cudnn7.6.51

1.在以下官網確定好你需要的cuda版本，並記錄下鏈結

cat /etc/redhat-release

4.在協議中選擇同意（accept）,不安裝driver installation （no）[按enter鍵去掉左手邊選項中的x],然後進入下面的options中有個change path選擇自己想裝的有許可權的目錄，然後install

5.修改個人使用者的環境變數

export path=$home/cuda10/bin:$path

export ld_library_path=$ld_library_path:$home/cuda10/lib64/

修改之後 source ~/.bashrc 使環境變數生效

7.解壓：先更改檔名再解壓

cp cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.solitairetheme8 cudnn-7.tgz

tar -xzvf cudnn-7.tgz cd /cuda

8.複製cudnn檔案到cuda10中

cp cuda/include/cudnn.h ~/cuda10/include/

cp cuda/lib64/libcudnn* ~/cuda10/lib64

chmod +x ~/cuda10//include/cudnn.h

chmod +x cuda/include/cudnn.h ~/cuda10/lib64/libcudnn*

9.驗證：

小心得：

如果你的cuda需要編譯，那麼要求這個cuda必須真實存在，意思就是得按照以上步驟安裝特定版本的cuda。如果只是使用帶gpu的pytorch或tensorflow，那麼你的cuda是10.2，但可以安裝pytorch0.4.1-gpu的環境，因為conda會幫你裝個cuda8.0的虛擬環境，所以只要你有cuda，只要不需要原始碼編譯，你想裝0.4的，1.2的，1.5的都可以。

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