這些答案都收集淺層尺寸資訊。我懷疑訪問此問題的訪問者最終將在這裡回答以下問題：「此複雜物件在記憶體中有多大？」
這裡有乙個很好的答案：https :
重點：import sys
def get_size(obj, seen=none):
"""recursively finds size of objects"""
size = sys.getsizeof(obj)
if seen is none:
seen = set()
obj_id = id(obj)
if obj_id in seen:
return 0
# important mark as seen *before* entering recursion to gracefully handle
# self-referential objects
seen.add(obj_id)
if isinstance(obj, dict):
size += sum([get_size(v, seen) for v in obj.values()])
size += sum([get_size(k, seen) for k in obj.keys()])
elif hasattr(obj, '__dict__'):
size += get_size(obj.__dict__, seen)
elif hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, (str, bytes, bytearray)):
size += sum([get_size(i, seen) for i in obj])
return size
像這樣使用：
in [1]: get_size(1)
out[1]: 24
in [2]: get_size([1])
out[2]: 104
in [3]: get_size([[1]])
out[3]: 184
如果您想更深入地了解python的記憶體模型，那麼這裡有一篇很棒的文章，其中包含類似的「總大小」**段，作為較長說明的一部分：https : 您的python記憶體大量使用--cms-25609
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