python高階之記憶體模型

每乙個程式語言的背後都有自己獨特的記憶體模型支援，比如最經典的c語言，乙個int型別佔8位元組。那麼在python中不區分資料型別，定義乙個變數其在內存在占用多少位元組呢？python中資料的運算其記憶體是如何變化的呢？

python一切資料皆為物件，python中的物件分成兩類：可變物件和不可變物件。所謂可變物件是指，物件的內容可變，而不可變物件是指物件內容不可變。

不可變（immutable）：數值(int、float)、字串(string)、元組（tuple)

根據物件的分類，可以將資料型別也做乙個分類，

當對可變和不可變物件運算時會記憶體中會發生什麼事情呢？對比來看

不可變資料型別：

python對於資料的特殊處理

小整數

python為了優化速度，避免為整數頻繁申請和銷毀記憶體空間，使用了小整數物件池。

對小整數的定義是 [-5, 256] 這些整數物件是提前建立好的，不會被垃圾**。

a = 100

b = 100
print(id(a))
print(id(b))
-------------------------
94125443429088
94125443429088

a = 200

b = 200
print a 
isb 
-----------------true
a = 300
b = 300
print a isb
-----------------false

python為了避免建立大整數浪費的記憶體空間和時間，將建立過的大整數加入大整數池。

python中大整數池，

預設大整數池裡面為空，每乙個py程式都有乙個大整數池。使用大整數時如果大整數池裡不存在該整數的話，會新建乙個大整數物件。下次使用大整數時直接使用大整數池裡的物件，而不是建立新的物件

a = '

12345
'b = '
12345
'print id(a)
print id(b)
-----------------------------
140139908067808
140139908067808
print a isb
-----------------------------true

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