關於numba的跨函式使用
當前numba的支援場景十分有限，經常會有不知道的錯誤會被報告出來，從本質上講numba是乙個裝飾器，因此對於修飾的函式，可接受型別為python的基本元素，例如各種型別的數，陣列，字典等，也支援numpy的array等，具體的支援可以參考numba的開發手冊。
對於要修飾的函式，函式內部如果引用了其他函式，也會報錯，碰到大量迴圈體的時候，最穩妥的辦法還是傳入相關引數，然後在函式內部不要引用自己寫的其他函式，只體現迴圈等numba支援的函式，返回相應的結果即可。例如下面的例子，輸入是乙個矩陣，函式體內沒有引用其他自己編寫的函式
numba演算法庫的介紹和使用方法
numba使用llvm編譯器架構將純python 生成優化過的機器碼，通過一些新增簡單的註解，將面向陣列和使用大量數學的python 優化到與c，c 和fortran類似的效能，而無需改變python的直譯器。雖然有 cython 和 pypy 之類的許多其他編譯器，選擇numbade 原因很簡單，...
跨函式使用記憶體空間
所謂動態記憶體分配 dynamic memory allocation 就是指在程式執行的過程中動態地分配或者 儲存空間的分配記憶體的方法。動態記憶體分配不象陣列等靜態記憶體分配方法那樣需要預先分配儲存空間，而是由系統根據程式的需要即時分配，且分配的大小就是程式要求的大小。凡是在程式中用到系統提供的...
關於fflush函式的使用
fflush stdin fflush stdout 用來強制重新整理緩衝區資料。如果需要在每次i o操作前後，不希望緩衝中存在歷史資料或者不期望的資料或者為了清除快取等的時候使用，通常是為了確保不影響後面的資料讀取 例如在讀完乙個字串後緊接著又要讀取乙個字元，此時應該先執行fflush stdin...