最近一直在刷演算法題，演算法平時工作用的很少那為啥子要刷嘞？
演算法是後端職級高階程式猿必備之技能，跟框架學習是在不同維度，也無關聯，但是如果你只會使用arrays.sort(list)，除非你是個剛入行的應屆，不然以後你會慢慢發現這個圈子與我格格不入，怨念極深o(╥﹏╥)o；
另乙個因素是因為想進大廠?，演算法必考，基本上分值在40分，這兩個理由夠充分的了吧。
所以準備出乙個演算法系列，萬事開頭難，汗......格式的問題後面再優化吧（這句話怎麼這麼耳熟?）
上來直接順著題號開刷；
查詢熱點top題型開刷；
有牛人總結題號開刷；
按照演算法和資料結構去刷對應題型；
柿子採取的是第四種，根據目前演算法和資料結構來刷對應的題型，刷過一種之後進行總結歸納，整理出該種演算法的優劣模板，最好最好能把解題模板整理一下。
開啟 leetcode **，如果我們按照題目型別數量分類，最多的幾個題型有陣列、動態規劃、 數學、字串、樹、雜湊表、深度優先搜尋、二分查詢、貪心演算法、廣度優先搜尋、雙指標等等。 本書將包括上述題型以及**上絕大多數流行的題型，並且按照難易程度和型別進行分類。
第乙個大分類是演算法。主要是針對常見演算法題型進行總結；
第二大類是數學相關題型，包括偏向純數學的數學問題，和偏向計算機知識的位運算問題。這類問題在實際工作中並不常用，建議可以優先把精力放在其它大類；
第三個是最最重要的資料結構，包含的常見資料結構、字串處理、鍊錶、樹和 圖。其中，鍊錶、樹、和圖都是用指標表示的資料結構，且前者是後者的子集。最後我們也將介 紹一些更加複雜的資料結構，比如經典的並查集和 lru。
下面很長一段時間內會根據上面腦圖進行題型分析和演算法總結，腦圖上的每個知識點都會涉及，咱們一步乙個腳印的慢慢來；
【遇事不決，可問春風！】
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