商業智慧型軟體可以收集、管理、分析和轉化企業中現有的資料，使這些資料成為可用的資訊。讓企業更輕鬆地獲取洞察力，幫助企業做出明智的經營決策。這些資料報括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和**商，還有來自行業和競爭對手的其他資料，以及來自其他外部環境的各種資料。商業智慧型軟體輔助操作層的決策，也可以輔助戰術層和戰略層的決策。為了將資料轉化為知識，商業智慧型軟體涉及諮詢服務、應用和資訊科技的充分利用。其基本體系結構包括資料倉儲、統計分析、資料探勘三個部分。
1. 資料倉儲
資料倉儲用於抽取、整合、分布和儲存已經處理過的資料。企業的資料一般分布在不同的業務系統中。管理者如果想對企業的執行狀況有乙個全域性了解，就需要快速找到真實有用的資料。這些資料可以是當前的現實資料，也可以是過去的歷史資料。所以要把所有的資料收集起來，科學的整理，隨時準備供相應人員使用。資料倉儲不僅僅是乙個資料儲存的場所，更重要的是，它提供了豐富的工具提取來自各個業務系統的資料進行篩選、轉換，使得儲存在倉庫中的資料組織有序，易於使用。
2. 統計分析
統計分析便於全面了解企業現狀。管理、營銷等人員往往想從不同的角度來看業務資料。比如從時間、地域、功能、利潤等方面來看同類儲蓄的總量。統計分析是經過統計設計、資料調查和資料整理，運用統計方法和與分析物件相關的知識，從定量和定性的角度進行的一項非常重要的工作。在前期工作的基礎上，通過分析，可以對研究物件有更深入的了解，從而滿足管理、市場等人員的要求。系統、完善的資料，也就是資料倉儲，是進行統計分析的必要條件。
3. 資料探勘
資料探勘能夠幫助企業發現問題，找出規律，並做出**。從資料倉儲中的資料中經常可以挖掘出讓企業意想不到的潛在資訊。它比統計分析更進一步。例如，如果市場人員要比較過去一年不同地區某類產品的銷售情況，他們可以從統計分析中找到答案。
但是，如果管理者問為什麼乙個產品的銷量在乙個地區突然變得特別好或者特別差，或者問這個產品在另乙個地區的銷量會怎麼樣，那麼資料探勘可以給出答案。資料探勘是乙個多學科交叉領域，涉及資料庫技術、機器學習、統計學、神經網路、模擬識別、知識庫、資訊抽取、高效能計算等諸多領域，已經廣泛應用於工業、商業、金融、通訊、醫療衛生、生物工程、科學等諸多行業。乙個優秀的分析師可以從挖掘出的關係中得到啟示。而這種啟示很有可能讓其企業在同業競爭中佔得先機。
作為國內商業智慧型軟體中的佼佼者，億信abi可連線包括關係型資料庫，分布式資料庫，檔案資料來源，介面資料來源等多種型別的資料來源，並支援跨源跨庫的分析。內建了數倉實施工具，通過拖拽式的流程設計，實現了資料抽取、清洗、轉換、裝載及排程，用於幫助方便快地構建資料倉儲。支援自助式探索分析，只需要簡單的滑鼠拖拽維度和指標，即可快速生成圖表。內建了分類分析，關聯分析，回歸分析，聚類分析，時間序列**等多種**挖掘演算法，全程視覺化，拖拽操作即可輕鬆掌握資料探勘，並提供了科學的模型評估方法，根據評估結果智慧型的推薦最佳模型。
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