答案是肯定的，python很神。特別是對於寫慣了c++等靜態型別語言的人來說。
以下摘自皮皮關馬遙的博文。善良的獸人 - csdn部落格。原文寫於2023年11月。
我的第乙份工作是一加國內知名遊戲公司的邏輯程式設計師，必須技能是c++，但是一開始只是寫語法和c++很類似的一種指令碼(後來知道是從乙個開源指令碼引擎angelscript修改而成的)。學習遊戲開發的流程，填資料，用指令碼定製各種任務、副本等等。第一年還很有興致，第二年開始就意興闌珊了。
後來熟悉了整個系統，介入到c++部分的**裡。涉及到道具、任務等等邏輯。那時候覺得最難的部分，是ui系統。當時的ui系統，是用xml拼出介面，然後用類似c++的那種指令碼來給它寫邏輯。從一開始被迫學習，到最後使用的時候遇到各種問題，前後折騰了很久。
寫程式的熱情，在實際工作中被一點點的磨滅。我想，很可能許許多多的程式設計師，都會遇到和我一樣的問題。因為愛好而走上這條路，卻被瑣碎的工作磨滅了最初的衝動。等到我成為乙個獨當一面的程式設計師的時候，我甚至有一種感覺，覺得自己似乎什麼都會，但是除了專案任務以外的東西，什麼都做不出來。相比高中時候的自己，甚至有一些退步。
直到有一天，我看了一本書《黑客與畫家》。
在你迷茫的時候，多吸收一些各方面的知識，偶爾會突然開啟一扇窗。
《黑客與畫家》滿本書都透著濃濃的技術自信，和充足的技術底蘊。它就像是乙個知識豐富的技術高手，迫不及待的將平生經驗一股腦傳授給你，為你指明發展的方向。它的字裡行間透露著對傳統程式語言的鄙夷和對lisp的崇敬。它認為精巧的語言，加上聰明程式設計師實現的高度抽象**，會帶來極大的生產力提公升，讓開發更快、bug更少，讓一兩個開發人員也能撐起乙個具有巨大經濟效益的**。
在web界已經是遍地動態語言的今天，《黑客與畫家》裡的判斷似乎已經沒什麼好討論的了(現在動態語言在很多領域已經成為了主流，和作者當年的情況已經有了天壤之別)。但對於當時的我來說，就是大海浬的一盞明燈。
雖然書裡對python(作者當年還是1.x版本)的看法很具有批判性，但是由於那時python 2.x已經有了長足的發展，加上乙個同事的推薦，我全身心投入到了python的學習之中。在寫了一些小練習程式之後，我在工作中找到了乙個python的用武之地——用python實現乙個資料**分析程式，並檢查**中的資料錯誤、邏輯錯誤。這種**處理工具在遊戲中具有很大的作用，而且非常適合用指令碼來靈活的擴充套件功能。
第乙個實現的簡單版本，使用起來大概是這樣：
import mb
t = mb.table( "data/index.txt" );
l = t.get_line( 1001 ); # 1001 is line index
data1 = l.get_int( 2 ); # 2 means colum 2
data2 = l.get_str( 3 );
這個**主要問題在哪呢？在於讀取資料時，程式設計師自己要指定資料的型別。get_int，get_str，get_float等等等等。
很不幸而又幸運的，當時我用某某雲盤儲存自己的**，有一次誤同步，導致在公司寫的很多**，在家裡操作時覆蓋了。迫使我重寫幾乎整個程式。這次，在同事的參謀下，我實現了這種用法：
import mb
t = mb.table( "data/index.txt" );
l = t[1001]; # 1001 is line index
data1 = l[2]; # 2 means colum 2
data2 = l[3];
這段**實現的功能與上面的完全一樣，但是有兩點變化：1、用下標操作符代替了get_***()函式呼叫，更簡潔。2、讀取時不需要指定型別，執行時，data1自然是整型，data2自然是字串。
這種實現，對於當時的我來說，是乙個理念上的重大突破！
為什麼這麼說呢？因為強型別的問題。在python中，我用一些很簡單的處理，讓mb庫的底層自然的處理了型別。而你知道嗎？在c++中，做到這點難如登天！
c++常常為了推斷乙個型別，不惜使用模版技巧，寫出天書一般的**。而且，結果上，仍然不能做到動態語言的這種用法。也就是說，顯式強型別特性，並不僅僅是約束程式設計師減少bug的工具，它同時也是實現高抽象系統的乙個束縛。這是個很有意思的事情，對我當時的觸動很大。不知讀者能否理解。
到了寫出這個**分析庫之後，我生命中的一扇門開啟了。
我回到了可以自由寫**的時代，就像是我的高中時代，而且比那個時代更為簡潔，充滿了更多的可能。
我可以任意的寫**，幾行**就能實現對樹的操作、複雜的巢狀字典。我彷彿可以操作任意複雜的資料結構，或者複雜的遞迴，只要我想清楚了，根本不需要多少編碼時間。當時自認為掌握了葵花寶典，幹勁十足，所以還找了乙個python學習** 沒事就到上面刷題。寫了很多平時懶的寫的複雜演算法，還看大神們寫的「一行python」(其實是利用了列表解析等方式做的很簡短但是有點難讀的**)，收穫了很多樂趣。
後來後來的我，仔細學習過wxpython庫，也實現過類似web框架的遊戲框架，對python的使用也不斷進入新的階段。當然也發現python的很多弊端，並非語言層的，大都是虛擬機器層面的。
學習python的過程中，我總結出專案開發的三大要點——開發速度，執行速度，維護難度。軟體專案金三角。這個規則可以套用在所有的軟體專案上，作為看專案的乙個可觀角度。而且有趣的是，這個三角形總是無法在三點上同時拿到高分。
也許大部分人都無法理解一門語言對乙個程式設計師生涯的影響，所以特撰此文。python對我的影響是巨大的，python昇華了過去的我，也將持續影響未來的我。
Python有那麼神嗎？
這個問題其實簡單點說 就是講 python 到底能做什麼？它的優點在哪？資料庫 python在資料庫方面很優秀，可以和多種資料庫進行連線，進行資料處理，從商業型的資料庫到開放原始碼的資料庫都提供支援。例如 oracle,my sql server等等。有多種介面可以與資料庫進行連線，至少包括odbc...
移動辦公沒那麼簡單,也沒那麼難
一提起移動辦公，大家想到的就是用手機，用筆記本處理繁瑣的工作，這只是簡單的一方面，並不是移動辦公的全部，乙個正確的載體出現了，把工作的每乙個流程，每乙個細節整合起來放到乙個固定的系統上，在通過系統分解到每乙個專案流，每乙個成員上，按照工作流操作日常繁瑣的工作，最後形成閉環以資料的形式呈現給企業管理者...
其實沒那麼難
近半年來，都一直想研究下hadoop和mahout的原始碼。但是，猶豫來猶豫去的都遲遲沒有動靜。眨眼睛畢業半年了，現在因公司業務需求，需要調研下資料探勘相關的技術。在工作的壓力下，開始慢慢的掀開hadoop和mahout等這些分布式開源軟體的原始碼的研究之路。其實，真的沒自己想象的那麼難。與其不斷的...