redis本質上是乙個key-value型別的記憶體資料庫，整個資料庫載入在記憶體中進行操作，定期通過非同步操作把資料庫資料flush到硬碟上進行儲存。因為是純記憶體操作，redis的效能非常出色，每秒可以處理超過10萬次讀寫操作，是已知效能最快的key-value db。
redis支援多種資料結構：string、list、hash、set、 sorted set，單個value的最大限制是1gb。使用redis可以用list來做fifo雙向鍊錶，實現乙個輕量級的高效能訊息佇列服務；用set做高效能的tag系統。redis還可以對存入的key-value設定expire時間。
redis由於資料庫容量受到物理記憶體的限制，不能用作海量資料的高效能讀寫（可以用mongodb或者elasticsearch），因此它的適用場景主要是在較小資料量的高效能操作和運算上。（可以做中介軟體）
allkeys-lru：所有key通用，優先刪除最近最少使用的key（least recently used,lru）;
allkeys-random：所有key通用，隨機刪除一部分key；
volatile-lru：只限於設定了expire的部分，嘗試**最少使用的鍵；
volatile-random：只限於設定了expire的部分，隨機刪除一部分expire的key；
volatile-ttl：只限於設定了expire的部分，優先刪除剩餘時間端的key（time to time , ttl）
redis為了達到最快的讀寫速度將資料都讀到記憶體中，並通過記憶體的方式將資料寫入磁碟。所以redis具有快速和資料持久化的特徵；如果不將資料放在記憶體中，磁碟i/o速度將嚴重影響redis的效能。
事務是乙個單獨的隔離操作：事務中的所有命令都會序列化、按順序地執行。事務在執行的過程中，不會被其他客戶端發來的命令請求所打斷。
事務是乙個原子操作：事務中的命令要麼全部被執行，要麼全部都不執行。
客戶端向服務端傳送乙個查詢請求，並監聽socket返回，通常是以阻塞模式，等待服務端響應；
服務端處理命令，並將結果返回給客戶端；
redis管道技術可以在服務端未響應時，客戶端可以繼續想伺服器端傳送請求，並最終一次性讀取所有服務端的響應。
分割槽可以讓redis管理更大的記憶體，redis可以使用所有機器的記憶體。
如果沒有分割槽，redis最多使用一台機器的記憶體。
分割槽使得redis的計算能力通過簡單地增加計算機的數量得到成倍提公升；redis的網路頻寬也會隨著計算機和網絡卡的增加而成倍增長。
快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料，由於快取不命中，接著查詢資料庫也無法查詢出結果，因此也不會寫入到快取中，這將會導致每個查詢都會去請求資料庫，造成快取穿透。
解決方案：
這兩種方法的比較：
解決快取穿透
適用場景
維護成本
布隆過濾
1、 資料命中不高
2、資料頻繁變化，實時性高
1、**維護複雜
2、快取空間占用少
快取空物件
1、資料命中不高
2、資料頻繁變化，實時性高
1、**維護簡單
2、需要過多的快取空間
3、資料不一致問題
快取雪崩是指，由於快取層承載著大量請求，有效的保護了儲存層，但是如果快取層由於某些原因整體不能提供服務，於是所有的請求都會到達儲存層，儲存層的呼叫量會暴增，造成儲存層也會掛掉（如快取層大量的key在同一時間過期，這樣大量key的請求就會直接訪問儲存層）
解決方案：
Redis高階高階（二）
一 訊息通知 在一些 上，經常會有一些發布 訂閱或者郵件訂閱的功能，尤其一些部落格上。其實這種問題很常見，當頁面需要進行如傳送郵件 複雜的計算時會阻塞頁面的渲染。為了避免使用者等待太久，應該使用其他程序單獨完成此類操作，這裡郵件訂閱可以用任務佇列來實現，具體來說，當需要傳送郵件時，將其存入佇列中，另...
Qmake高階概念
迄今為止，我們見到的qmake專案檔案都非常簡單，僅僅是一些name value和name value的列表行。qmake提供了很多更強大的功能，比如你可以使用乙個簡單的專案檔案來為多個平台生成makefile。到目前為止，你已經看到在專案檔案中使用的 操作符和 操作符。這裡能夠提供更多的可供使用的...
redis高階命令
sort 命令 1 修飾符 desc 降序排列 2 允許元素按照字段序列排序 alpha 此時的排序相當於字串排序，數字轉化為字元 12 排在 2 的前面 3 可以指定避開某些元素，然後開始排序，並返回前n個，語法為 sort key skip count 比如 sort list 3 10 表示大...