檢測字串是否包含特殊符號
方案一：通過字元匹配的方式進行判定
def if_contain_symbol(keyword):
symbols = "~!@#$%^&*()_+-*/<>,.\/"
for symbol in symbols:
if symbol in keyword:
return true
else:
return false
方案二：使用正規表示式判斷(經測試\w在包含中文的情況下可用)
import re
def if_contain_symbol(keyword):
if re.search(r"\w", keyword):
return true
else:
return false
檢測字串中是否有亂碼
方案一：對分詞後的分詞率進行統計
從概率層面，正常的文字分詞率(文字長度/分詞後個數)>2，而亂碼字元則接近1。具體**如下：
# -*- encoding:utf-8 -*-
import jieba
def if_contain_chaos(keyword):
str_len = len(keyword)
seg_len = len(jieba.lcut(keyword))
if str_len / seg_len < 2:
return true
else:
return false
方案二：通過是否包含生僻字的方法進行判斷
2023年的gb2312一共收錄了7445個字元，包括6763個漢字和682個其它符號。漢字區的內碼範圍高位元組從b0-f7，低位元組從a1-fe，占用的碼位是72*94=6768。其中有5個空位是d7fa-d7fe。這6763個漢字在unicode中不是連續的，分布在cjk統一漢字字元區(0x4e00-0x9fa5)的20902個漢字中。
對於直接將生僻字定義為非gb2312內字元。由於gb2312的字元不是連續的，所以不能直接使用正規表示式的方式進行限定。而我們的方案是通過將字串的unicode轉化為gb2312來判斷是否含有生僻字。即當轉化發生異常即為包含生僻字。
def if_contain_chaos(keyword):
try:
keyword.encode("gb2312")
except unicodeencodeerror:
return true
return false
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