鳶尾花資料集
iris 鳶尾花資料集內包含 3 類分別為山鳶尾（iris-setosa）、變色鳶尾（iris-versicolor）和維吉尼亞鳶尾（iris-virginica），共 150 條記錄，每類各 50 個資料，每條記錄都有 4 項特徵：花萼長度、花萼寬度、花瓣長度、花瓣寬度。
以上四個特徵的單位都是厘公尺（cm）
1、如何匯入存在數字和文字的資料集。
2、求出鳶尾屬植物萼片長度的平均值、中位數和標準差。
3、建立一種標準化形式的鳶尾屬植物萼片長度，其值正好介於0和1之間，這樣最小值為0，最大值為1。
4、找到鳶尾屬植物萼片長度的第5和第95百分位數。
5、把iris_data資料集中的20個隨機位置修改為np.nan值。
6、在iris_data的sepallength中查詢缺失值的個數和位置。
7、篩選具有 sepallength（第1列）< 5.0 並且 petallength（第3列）> 1.5 的 iris_data行。
8、選擇沒有任何 nan 值的 iris_data行。
9、計算 iris_data 中sepallength（第1列）和petallength（第3列）之間的相關係數。
10、找出iris_data是否有任何缺失值。
11、在numpy陣列中將所有出現的nan替換為0。
12、找出鳶尾屬植物物種中的唯一值和唯一值出現的數量。
13、將 iris_data 的花瓣長度（第3列）以形成分類變數的形式顯示。定義：less than 3 -->『small』；3-5 --> 『medium』；』>=5 --> 『large』。
14、在 iris_data 中建立乙個新列，其中 volume 是(pi x petallength x sepallength ^ 2）/ 3 。
15、隨機抽鳶尾屬植物的種類，使得iris-setosa的數量是iris-versicolor和iris-virginica數量的兩倍。
16、根據 sepallength 列對資料集進行排序。
17、在鳶尾屬植物資料集中找到最常見的花瓣長度值。
18、在鳶尾花資料集的 petalwidth（第4列）中查詢第一次出現的值大於1.0的位置。
鳶尾花資料集
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鳶尾花 Iris 資料集
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邏輯回歸 鳶尾花資料集
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