計算機擅長進行加法乘法運算
和迴圈執行，而且速度快，不知疲倦
所以，一，計算機適合計算由加法乘法組成的多項式
這都是中小學的數學 初等函式
是經過簡化的問題
而大學是解決實際問題的
中學沒法解
到了大學就得能解了
其實就是求極限
求近似所以，二，遞推，迭代，遞迴，這種帶迴圈的工作，就適合計算機做
其他高層次的如三角函式，就用泰勒級數展開（特殊點是麥克勞林級數）成多項式的形式
計算思維的本質是抽象和自動化
抽象就是找到乙個問題的形式化表示，並且找到數學模型
自動化，本質還是迴圈
計算思維的思路是科學化和工程化
工程化其實就是求近似
比如上面的正弦函式展開式
中小學都是理想化的，
大學學的就是求近似，無限接近，求極限的思路 微積分就是建立在近似的基礎上的
比如黎曼積分，曲線的投影面積，就可以近似成乙個個的矩形面積之和
矩形面積為長乘以寬，乘法
再乙個個加起來
工程，就是投入時間和資金，達到最優的效果 所以工程化，也是求近似，這和計算思維不謀而合，因此最適合使用計算機工作！
因此matlab雖然是矩陣，但什麼都能幹，用計算機能求微積分
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