rowkey類似於主鍵，可以唯一的標識一行記錄；
由於資料按照rowkey的字典序(byte order)排序儲存，因此hbase中的資料永遠都是有序的。
rowkey可以由使用者自己指定，只要保證這個字串不重複就可以了。
不可以!會被覆蓋
hbase
(main)
:006:0
> put 'csdn:emp'
,'rk0001'
,'base_info:name'
,'smith'
hbase
(main)
:007:0
> scan 'csdn:emp'
row column+cell
rk0001 column=base_info:name, timestamp=
1606653810373
, value=smith
1row
(s) in 0.0270 seconds
hbase
(main)
:008:0
> put 'csdn:emp'
,'rk0001'
,'base_info:name'
,'abc'
hbase
(main)
:009:0
> scan 'csdn:emp'
row column+cell
rk0001 column=base_info:name, timestamp=
1606653820715
, value=abc
為了防止在寫入時出現熱點，請設計行鍵，使真正需要位於同一區域的行是，但從大局看，資料將寫入群集中的多個區域，而不是一次寫入乙個區域.
鹽。從這個意義上說，鹽化與加密有關，但是指將隨機資料新增到行鍵的開始。在這種情況下，鹽化是指向行鍵新增隨機分配的字首，以導致其排序方式與排序方式不同。可能的字首數對應於要將資料跨傳播的區域數。如果您有一些"熱"行鍵模式，這些模式在其他分布更均勻的行中一遍又一遍出現，則鹽分非常有用。考慮下面的示例，該示例顯示鹽分可以跨多個區域伺服器分布寫入負載，並說明了讀取的一些負面影響。
舉個例子
假設您有以下行鍵列表，並且表被拆分，以便字母表的每個字母都有乙個區域。
字首 'a' 是乙個區域，字首 'b' 是另乙個區域。在此表中，以"f"為起點的所有行都在同一區域中。
此示例重點介紹具有如下鍵的行：
foo0001
foo0002
foo0003
foo0004
現在，假設您希望將這些傳播到四個不同的區域。您決定使用四種不同的鹽：、、和 。在這種情況下，這些字母字首將在不同的區域上。應用鹽後，您有以下的行鍵代替。由於現在可以寫入四個單獨的區域，因此理論上，如果所有寫入都寫入到同一區域，則寫入時吞吐量是四倍。abcd
a-foo0003
b-foo0001
c-foo0004
d-foo0002
然後，如果新增另一行，將隨機分配四個可能的鹽值之一，最後接近現有行之一。
a-foo0003
b-foo0001
c-foo0003
c-foo0004
d-foo0002
由於此賦值是隨機的，因此如果要檢索字典順序中的行，則需要執行更多工作。這樣，鹽鹽嘗試增加寫入時吞吐量，但在讀取過程中具有成本。
反轉金鑰。防止熱點的第三個常見技巧是反轉固定寬度或數字行鍵，以便更改最頻繁（最小有效數字）的部分是第乙個。這有效地隨機化了行鍵，但犧牲了行排序屬性。
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