為了讓ai與實體經濟結合得更加緊密，充分實現「提質、降本、增效」的目的，華為雲還推出了基於ai開發平台modelarts打造的業界首個全生命週期知識計算解決方案。企業可以基於華為雲知識計算解決方案打造自己的知識計算平台，廣泛用於研發、生產、運營、銷售、售後服務等企業核心流程。目前，石油、汽車、醫療、化纖、煤焦化、鋼鐵、交通等多個行業應用實踐並取得不錯的進展。
在汽車行業，中國第一汽車集團****通過應用華為雲知識計算解決方案，構建了一汽知識計算平台，基於業務場景將知識便捷地以數位化的方式呈現在員工的眼前，快速提公升員工的能力。基於此平台，一汽旗下某4s店的一次性修復率提公升了4%，客戶維修等待時間下降了23%，廠家支援介入率下降了30%，維修技師的培養時間也縮短了30%。
在醫療行業，華為雲通過與中科院北京基因組所韓大力教授團隊展開合作，通過知識計算將dna羥甲基資料以及經過大量實驗積累的基因知識圖譜進行整合計算，更加準確地識別出血液中的關鍵生物標記物，將早期診斷的準確性提公升了9個百分點，而這也有助於對食道癌患者的早期發現。
在油氣領域的儲層識別場景中，華為雲知識計算解決方案將多源異構資料、空間地質關係、錄井感測器特徵等進行聯合表徵，通過結合聯合表徵與深度學習**模型，使得符合率提公升6%，通過一站式知識圖譜流水線平台降低了圖譜構建維護門檻，提公升了知識建模及更新的效率，縮短了70%的油氣層評估時間。
實際上，上述例證都從側面驗證了ai對於實體經濟煥的賦能和助力。對此，鄭葉來表示，「華為雲致力於將複雜ai專家能力普及到各行各業，讓行業專家也能使用人工智慧，讓ai高而不貴」。如今，ai時代已經來臨，華為雲將繼續與廣大合作夥伴一路同行，持續打造領先的ai行業方案，賦能千行百業向ai時代加速前行。（一鳴）
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