在加拿大不列顛哥倫比亞省花了十幾年時間跟蹤研究灰熊後，熊類生物學家melanie clapham與兩位矽谷科技工作者合作開發了一款名為bearid的面部識別軟體。該專案旨在監測灰熊，並通過疤痕和缺口等細小的差異來追蹤它們 ，到目前為止，該專案已經用來識別132只灰熊。
通過改編現有的人工智慧程式，該團隊能夠收集到4674張灰熊的影象。根據該團隊發表在《生態學與進化》上的研究結果，該系統目前的準確率達到了84%，但是它無法實時識別野外碰到的灰熊。據美國有線 電視 新聞網(cnn)報道，melanie clapham認為，與通常的項圈方法相比，這是一種更便宜、侵入性更低、更安全的追蹤動物的方法。
通過將他的研究與堪薩斯大學的團隊結合起來，hoagland為概念驗證系統做出了貢獻，首席教授kc olson介紹說，即使之前沒有見過動物，該系統識別動物的準確率也達到了94%。有了這些應用和系統證明可以做到的事情，毫無疑問，更多的物種有一天可能會得到面部識別的待遇。
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