學習計畫 人臉識別（一）

2023年11月25日09:04:21

在這個時間之前，我對人臉識別的認識還是大學的時候學的《數字影象處理》這門課。當時教我的老師是《電路》（邱關源第五版）的老師。

工作之後，同事研究生期間的**是數字影象處理方向的，每天抱著一本opencv的書看。原來opencv是乙個數字影象處理的庫，使用這裡面的函式能夠很輕易的實現數字影象的識別處理。

各大公司的應用，交警的攝像頭識別車牌，手機攝像頭實時顯示年齡。微軟的how-old。

現在我去學學opencv這個東西。

1. 官網：

3. 文件：

學習位址2.4/doc/tutorials/tutorials.html

學習平台選擇：

2.4/doc/tutorials/introduction/table_of_content_introduction/table_of_content_introduction.html#table-of-content-introduction

opencv4android文件：

2.4/doc/tutorials/introduction/android_binary_package/android_dev_intro.html#android-dev-intro

本markdown編輯器使用stackedit修改而來，用它寫部落格，將會帶來全新的體驗哦：

markdown 是一種輕量級標記語言，它允許人們使用易讀易寫的純文字格式編寫文件，然後轉換成格式豐富的html頁面。 —— [ 維基百科 ]

本編輯器支援markdown extra, 　擴充套件了很多好用的功能。具體請參考github.

markdown　extra**語法：

專案**

computer

$1600

phone

$12pipe$1

可以使用冒號來定義對齊方式：

專案**

數量computer

1600 元

5phone

12 元

12pipe

1 元234

markdown　extra定義列表語法：

專案１

專案２定義 a

定義 b

專案３定義 c

定義 d

定義d內容

**塊語法遵循標準markdown**，例如：

@requires_authorization

defsomefunc
(param1='', param2=0):
'''a docstring'''
if param1 > param2: # interesting
print
'greater'
return (param2 - param1 + 1) or
none
class
someclass:
pass
>>> message = '''interpreter
... prompt'''

用[toc]來生成目錄：

歡迎使用markdown編輯器寫部落格

離線寫部落格

瀏覽器相容

使用mathjax渲染latex 數學公式，詳見math.stackexchange.com. x

=−b±

b2−4

ac−−

−−−−

−√2a

更多latex語法請參考 這兒.

可以渲染序列圖：

或者流程圖：

即使使用者在沒有網路的情況下，也可以通過本編輯器離線寫部落格（直接在曾經使用過的瀏覽器中輸入write.blog.csdn.net/mdeditor即可。markdown編輯器使用瀏覽器離線儲存將內容儲存在本地。

使用者寫部落格的過程中，內容實時儲存在瀏覽器快取中，在使用者關閉瀏覽器或者其它異常情況下，內容不會丟失。使用者再次開啟瀏覽器時，會顯示上次使用者正在編輯的沒有發表的內容。

部落格發表後，本地快取將被刪除。　

使用者可以選擇 把正在寫的部落格儲存到伺服器草稿箱，即使換瀏覽器或者清除快取，內容也不會丟失。

注意：雖然瀏覽器儲存大部分時候都比較可靠，但為了您的資料安全，在聯網後，請務必及時發表或者儲存到伺服器草稿箱。

ie９，１０，１１存在以下問題

不支援離線功能

ie9不支援檔案匯入匯出

ie10不支援拖拽檔案匯入

這裡是腳注的 內容. ↩

學習opencv 人臉識別

在opencv中提供了許多成熟的介面，其中乙個就是人臉識別，先看看效果圖。可以看出用opencv自帶的樣本就能很方便的識別出人臉。opencv有已經自帶了人臉的haar特徵分類器。在目錄 opencv sources data haarcascades 下面。可以看出裡面還有很多分類器，識別左耳 右...

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