計數排序是乙個非基於比較的排序演算法,該演算法於2023年由 harold h. seward 提出。它的優勢在於在對一定範圍內的整數排序時,它的複雜度為ο(n+k)(其中k是整數的範圍),快於任何比較排序演算法。 [1] 當然這是一種犧牲空間換取時間的做法,而且當o(k)>o(nlog(n))的時候其效率反而不如基於比較的排序(基於比較的排序的時間複雜度在理論上的下限是o(nlog(n)), 如歸併排序,堆排序)
[外鏈轉存失敗,源站可能有防盜煉機制,建議將儲存下來直接上傳(img-kyowncla-1606270269119)(www.runoob.com/wp-content/uploads/2019/03/countingsort.gif)]
public
class
test
;print
("原陣列: "
, arr)
;sort
(arr)
;print
("排序後的陣列: "
, arr);}
public
static
int[
]sort
(int
arr)
private
static
int[
]countingsort
(int
arr,
int maxvalue)
int sortedindex =0;
for(
int j =
0; j < bucketlen; j++)}
return arr;
}private
static
intgetmaxvalue
(int
arr)
}return maxvalue;
}private
static
void
print
(string str,
int[
] arr)
else
if(i == arr.length -1)
else
} system.out.
println()
;}}
先找出整個需要排序的資料集中的最大值,然後構建乙個以最大值為長度的陣列,利用該陣列,記錄整個需要排序的資料集中的資料出現的次數,完成之後,利用記錄陣列的下標來完成排序
o(n+k)
優點:簡單、高效
缺點:存在空間浪費
適合於資料量比較小,而且需要時整數集的資料
十大經典排序演算法
載自 排序演算法是 資料結構與演算法 中最基本的演算法之一。排序演算法可以分為內部排序和外部排序,內部排序是資料記錄在記憶體中進行排序,而外部排序是因排序的資料很大,一次不能容納全部的排序記錄,在排序過程中需要訪問外存。常見的內部排序演算法有 插入排序 希爾排序 選擇排序 氣泡排序 歸併排序 快速排...
十大經典排序演算法
不穩定排序種類為4種 快速排序 核心思想是partition操作 二分法分而治之 平均時間複雜度nlogn 希爾排序 高階版的插入排序,先把間隔較遠的子串行排序,最後間隔為1時,等同於插入排序 插入排序在序列有序時,時間複雜度常數級,所以先讓子串行總體有序,能有效降低時間複雜度 平均時間複雜度n 1...
十大經典排序演算法
常見經典排序 非線性時間比較類排序 通過比較來決定元素間的相對次序,由於其時間複雜度不能突破o nlogn 因此稱為非線性時間比較類排序。線性時間非比較類排序 不通過比較來決定元素間的相對次序,它可以突破基於比較排序的時間下界,以線性時間執行,因此稱為線性時間非比較類排序。時間複雜度 空間複雜度 穩...