前言
序列化異常是在可重複讀的基礎上，兩個事務同時基於原來的資料修改現有的資料，這時候，可能會發生後乙個事務把前乙個事務修改結果覆蓋的問題。現有資料庫會有這樣的問題嗎？
答案是不會的。
mysql
mysql可重複讀事務沒有解決序列化問題。
序列讀事務，沒有序列化問題。
一種情況時，沒有發生死鎖，而是後乙個事務等待前乙個事務修改提交事務完後查詢（因為先加寫鎖再加讀鎖），後乙個事務查詢出來時修改後的資料。
另一種情況，發生死鎖（都是先加讀鎖，再加寫鎖），因為鎖設定有超時時間，當其中乙個事務先釋放鎖時，另外事務提交事務成功。先釋放鎖的事務報「鎖超時錯誤」
pgsql
可重複讀級別事務，當兩個事務同時讀取相同資料以做修改時,後提交的事務提交不成功，報「錯誤: 由於同步更新而無法序列訪問」
序列讀事務，一種情況會像可重複讀事務一樣報錯，另外一種是發生死鎖，當發生死鎖時，因為鎖設定有超時時間，當其中乙個事務先釋放鎖時，另外事務提交事務成功。先釋放鎖的事務報「鎖超時錯誤」
反序列化異常問題
下面是一些複雜物件情況下一些總結 l 當父類繼承serializable介面，所有子類都可以被序列化 l 子類實現了serializable介面，父類沒有，父類中的屬性不能序列化 不報錯，資料會丟失 但是子類中屬性人能正確序列化 l 如果序列化的屬性是物件，這個物件也必須實現serializable...
序列化（序列化）
原書上翻譯為序列化，msdn翻譯為序列化 作用 當需要儲存，或者網路傳輸 remoting時，資料 物件或值 需要序列化 類似於打包傳輸檔案。system.serializableattribute 序列化是指儲存和獲取磁碟檔案 記憶體或其他地方中的物件。在序列化時，所有的例項資料都儲存到儲存介質上...
資料序列化和反序列化
序列化 encoding 把python物件編碼轉換成json字串。反序列化 decoding 把json格式字串解碼為python物件。python中序列化通常有兩種方式 pickle模組和json模組 pickle模組的使用 對於大多數應用程式來講，dump 和load 函式的使用就是你使用pi...