資料分析 統計json檔案中類別資訊並視覺化

2021-10-10 18:36:35 字數 1316 閱讀 4948

json檔案中內容如下：

**如下：

"""


資料集分析


"""import json


from collections import counter


import numpy as np


import matplotlib.pyplot as plt


# 初始化乙個儲存類別資訊的列表


key_class_list = 


# 開啟json檔案


json_file = json.load(open('./data/annotations.json'))


# json檔案中的元素annotations


annotations = json_file['annotations']


# 元素annotations是乙個列表，列表中每個元素都是字典


for image in annotations:


category_id = image['category_id']


print("資料集大小：", len(key_class_list))


print("key_class_list:", key_class_list)


# counter函式：將label與num分離,存入字典.counter函式作用就是在乙個陣列內，遍歷所有元素，將元素出現的次數記下來


count = counter(key_class_list)


print(count)


# 每個類別的標籤


class_label = list(count)


print(class_label)


# 轉numpy


class_label = np.array(class_label)


print(class_label)


# 每個類別出現的次數


number = count.values()


print(number)


# 對類別資訊與類別數目進行視覺化


plt.title("plot_data")


plt.ylabel('number')


plt.xlabel('class')


plt.bar(class_label, number, color='b')


plt.show()
效果：

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