雲計算與大資料同為新基建下重點發展的技術高地，因技術落地的實際需要和場景需求，二者有著天然緊密的聯絡。大資料提供給使用者的服務需要對資料進行處理，主要落腳在對資料的加工上；而雲計算中的重要組成部分既是基礎設施還是資料儲存裝置。因此，雲計算與大資料兩者密不可分。
大資料+雲計算，深度挖掘資料背後的商業價值
大資料特徵有「三個v」，主要體現在體量（volume）大，資料型別多樣（variety）和速度（velocity）要求高等方面。
「大資料」首先是指資料量非常龐大，其次是指資料型別特別多，第三是要求非常高的資料處理速度。
大資料和雲計算近年來成為炙手可熱的新技術，主要原因在於二者結合後能夠在4個方面挖掘出巨大的商業價值：
1 對顧客群體細分，然後對每個群體量體裁衣般地採取獨特的行動。
雲儲存的海量資料和大資料分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。
2 運用大資料仿真實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。
現在越來越多的產品中都裝有感測器，汽車和智慧型手機的普及使得可收集資料呈現**性增長。雲計算和大資料分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地將這些資料連同交易行為資料進行儲存和分析。
交易過程、產品使用和人類行為都可以資料化。大資料技術可以把這些資料整合起來進行資料探勘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變數的情況下何種方案投入回報最高。
大資料+雲計算，深度挖掘資料背後的商業價值
3 提高大資料成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。
大資料能力強的部門可以通過雲計算、網際網路和內部搜尋引擎將大資料成果與大資料能力比較薄弱的部門分享，幫助他們利用大資料創造商業價值。
4 進行商業模式、產品和服務的創新。
大資料技術使公司可以加強已有的產品和服務，創造新的產品和服務，甚至打造出全新的商業模式。
大資料能夠產生出巨大的商業價值，無怪乎麥肯錫說大資料將是傳統4大生產要素之後的第5大生產要素。大資料對市場占有率、成本控制、投入回報率和使用者體驗都會起到極大的促進作用，大資料優勢將成為企業最值得倚重的比較競爭優勢。根據麥肯錫的估計，如果零售商能夠充分發揮大資料的優勢，其營運利潤率就會有年均60%的增長空間，生產效率將會實現年均0.5%～1%的增長。
有孚網路能夠為大資料探勘更多商業價值提供什麼？
大資料+雲計算，深度挖掘資料背後的商業價值
海量儲存：有孚網路憑藉著以北京、上海、深圳為中心，涵蓋京津冀、長三角、粵港澳大灣區等重要熱點區域的資料中心布局，能夠滿足深挖行業價值過程建設中超大規模的資料儲存需求。分布式結構自帶良好的擴充套件性，能夠輕鬆處理pb級儲存，scale-out儲存架構能夠對整體效能進行提高，實現高效擴容，有效解決海量資料的儲存和高速計算的問題。
計算能力：為解決大資料在計算力方面的痛點，依託於自建的資料中心，有孚專有雲能夠提供比傳統架構提高數十倍計算效能。同時結合有孚ai和大資料應用，全面支援多種gpu應用程式、深度學習框架。既能實現較高的計算處理效能，又在能效比、記憶體支援，以及cpu本身的架構上具有很大的優勢，滿足對計算能力的要求。
資料安全：企業自建的資料中心一旦被攻擊，很容易導致資料的洩露和丟失，給企業和個人都帶來嚴重的影響。利用有孚專有雲解決方案，能夠為企業提供專業的資料保護方案，同時支援https/ssl安全協議，支援資料加密上傳，多種方式和技術確保資料傳輸與訪問的安全，為提公升行業效率提供出色的安全服務。
優質服務：有孚網路擁有近20年豐富的雲計算資料中心運維管理經驗，具備完善的服務體系，資深的客戶服務團隊秉承「以客戶為中心」的服務理念，保證客戶及合作夥伴獲得更加優質的it服務和體驗，讓企業專心工作。有孚網路始終堅持為客戶提供全年7*24小時不間斷服務，將客戶需求放在第一位，以符合國內、國際標準的安全性、可用性為使用者提供可持續性的業務保障。
大資料與雲計算的緊密結合，將給企業提公升效率，深度挖掘商業價值，為企業發展增磚加瓦。
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