Sqoop資料傳輸

apache sqoop（sql-to-hadoop）專案旨在協助rdbms與hadoop之間進行高效的大資料交流。使用者可以通過 sqoop 輕鬆地把關係型資料庫的資料匯入到 hadoop 及其相關的系統 (如hbase和hive)中；同時也可以把資料從 hadoop 系統裡抽取並匯出到關係型資料庫裡。

sqoop是乙個在結構化資料和hadoop之間進行批量資料遷移的工具，結構化資料可以是mysql、oracle等rdbms。sqoop底層用mapreduce程式實現抽取、轉換、載入，mapreduce天生的特性保證了並行化和高容錯率。

sqoop import \
--connect jdbc:mysql:
//single:
3306
/mysqltest \
--username root \
--password kb10 \
--query "select sid,student_id,course_id,score from score where \$conditions" \
--target-dir /kb10/test1119 \
--split-by sid \
-m 2 \
--check-column sid \
--last-value 0

* 首先表明要連線的資料庫型別，客戶機的ip位址或者主機名，資料庫名稱，使用者名稱和密碼。

* 可以通過命令 table 來指定匯入某一張表，也可以通過查詢命令 query 來獲取指定字段內容。

* \$conditions 通過 check-column 和 last-value 結合實現增量匯入資料的條件。

* 首次匯入為全量匯入，last-value 為 0。增量匯入資料時 last-value 為當前已匯入資料行數。

* target-dir 指定資料匯入目錄。

sqoop import \
--connect jdbc:mysql:
//single:
3306
/kb10 \
--username root \
--password kb10 \
--table student \
--hive-import \
--hive-table test1118 \
--fields-terminated-by '|' \
--hive-overwrite \
--delete-target-dir

* delete-target-dir 表示如果目錄已存在則刪除

* 從關係型資料庫向hive匯入資料，無需指定路徑，會自動儲存到之前手動建立的目錄下

/opt/software/hadoop/hive110/warehouse

sqoop import \
--connect jdbc:mysql:
//single:
3306
/kb10 \
--username root \
--password kb10 \
--table student \
--hbase-table kb10:mysql_stu \
--column-family score \
--hbase-create-table \
--hbase-row-key stuno \
--hbase-bulkload

* hbase-table 指定命名空間和表名

* column-family 指定列簇名

* hbase-row-key 指定行鍵（排序字段），必須是**中存在的欄位名

* hbase-bulkload 不用指定輸出的路徑，自動資料轉移

* 若表不存在，可以通過 hbase-create-table 命令自動建立

* 也可以在shell視窗下手動建立，需要指定命名空間、表名、列簇名

//建立命名空間
create_namespace school
//hbase手動建表，school為命名空間，mysql_school為表名，後面三個為列簇名
create 'school:mysql_school'
,'basicscore'
,'classinfo'
,'scoreinfo'
//使用columns從資料庫的表中刪選部分字段匯入hbase
sqoop import \
--connect jdbc:mysql:
//single:
3306
/school \
--username root \
--password kb10 \
--table stu_info \
--columns id,stuname,stugender,province,city,district \
--hbase-table school:mysql_school \
--column-family basicinfo \
--hbase-row-key id \
--hbase-bulkload
//如果使用query語句則無需--hbase-bulkload
//查詢語句後面必須有where $conditions
sqoop import \
--connect jdbc:mysql:
//single:
3306
/school \
--username root \
--password kb10 \
--query 'select id,proname,classname,opendate from stu_info where $conditions' \
--hbase-table school:mysql_school \
--column-family classinfo \
--hbase-row-key id \

* hbase 內容為 byte[ ]，shell 視窗下中文無法正常顯示，如下圖

create table hive_shop
(	id int
,	name varchar(50
),mobile varchar(20
),address varchar
(100),
vol2020 int
);

sqoop export \ --connect jdbc:mysql: //single: 3306 /kb10 \ --username root \ --password kb10 \ --table hive_shop \ --columns id,name,mobile,address,vol2020 \ --fields-terminated-by ',' \ --export-dir '/kb10/shop1118/000000_0'

* fields-terminated-by 表示原表字段分隔符

* export-dir 表示匯出檔案路徑，hdfs和hive的檔案儲存路徑有所不同

//插入資料
insert overwrite directory '/kb10/shop1118/'
row format delimited
fields terminated by ','
stored as textfile
select
shopid,
shopname,
contact.mobile mobile,
concat_ws(''
,address) address,
volumn[
'2020'
] vol2020
from shop;
//匯出資料
export table table_name [partition (part_column=
"value"[,
...]
)]to 'export_target_path'
[for
replication
('event_id'
)]

//上傳資料
load data [local] inpath 'hdfs_path' into table [partition (part_column=
"value"[,
...]
)];//匯入資料
import [
[external] table new_table [partition (part_column=
"value"[,
...]
)]]from 'source_path'
[location 'import_target_path'
]

Sqoop資料傳輸

C SFTP資料傳輸

資料傳輸方式

flex wcf 資料傳輸

Sqoop資料傳輸

C SFTP資料傳輸

資料傳輸方式

flex wcf 資料傳輸

相關推薦